如何提高分析技能
在这里,我们研究了分析技能,为什么它们很重要,以及您可能会做些什么来改善自己的技能!
能够有效分析对我们的个人和专业成就至关重要。我们都可以看到,经理,研究人员,工程师和数据分析师可能会花时间阅读报告并浏览数据。但是,水管工,电工和其他商人实际上是在做同样的事情,并且通常具有更复杂的数据集。
我们的人际关系也是如此。如果我们不与朋友,同事或配偶相处,那么分解问题并解决其事业和效果通常会非常有帮助。
事实是,我们都是某种分析师。因此,分析技能在确定我们的前景方面起着巨大的作用。因此,我们可以做的任何事情来改善它们,因此值得做。
什么是分析技能?
任何使我们更好地分析周围世界的技能都可以被视为一种分析技能。这些技能有各种形式,但在大多数情况下,这是关于承认潜在的错误来源和为它们纠正。
分析技能定义
我们所有人都可能认为我们对分析某些东西以及帮助我们所做的技能有什么直观的理解。从通俗的意义上讲,我们可能会考虑“弄清楚东西”的代名词。
但是,出于我们的目的,我们需要获得比这更具体的。我们需要对分析的含义进行分析!
“分析”一词是什么意思?
“分析”一词及其所有衍生物可以追溯到古希腊语“分析蛋白”一词,意思是“放松”,或(在这种情况下)(在这种情况下更有帮助)“分手”。根据定义,分析需要将复杂的问题分解为较小的块。如果您没有这样做,那么您还没有进行分析。
分析技能示例
为了说明这一点,让我们浏览一两个示例。想象一下一个早晨醒来,发现您的汽车不会启动。您可以将这些信息带给本地机械师,他们的工作是分析问题,确定确切原因,并建议(理想地,实施)解决方案。
这需要深入了解车辆中的主要组件,以及它们如何相互交互以创造所需的效果。
举一个例子,您可能会拜访医生,抱怨您在胃中出现的奇怪皮疹。他们可能会问您有关您的生活方式和背景的问题,并执行旨在隔离可能原因的测试。
在这两种情况下,很容易说出对问题的分析与仅对问题的描述之间的区别。如果您的技工告诉您,您的汽车不会因为您的汽车没有启动而启动,那么他们就没有进行分析。
问题还没有破裂。如果他们告诉您它不会启动,因为起动器电机没有转动,因为它没有接收电源,因此需要更换电池,您可能会更加满意。
知道你的极限
当然,任何给定分析的范围都有限制。机械师不需要了解发动机中可能出现的每一个故障的确切原因,直到板载计算机或燃烧化学的微电路水平。在大多数情况下,这种分析的深度不会及时解决手头的问题。
所有这些都是一种良好分析的方式,其范围是明确定义的。这通常意味着概念化首先,这项任务很好,然后采取演绎方法,从最可能的罪魁祸首开始,并逐渐缩小了针对解决方案的关注点。
分析思维
分析思考是我们可以的学习与实践,考虑以及在某些情况下,指示。但是,它并不总是自然而然地出现的,如果决策者在分析中取得成功,决策者将需要意识到并保持警惕。
通常,质量分析是集体进行的,鼓励团队成员批评一个特定结论的假设。这有助于防止集体思维,并确保已经考虑了一系列可能性。
当然,任何分析都只能与数据中的数据一样好。因此,至关重要的是,我们必须在应用任何分析思维之前进行正确的观察。无论我们是诊断出发生故障的汽车还是在新产品发布之前尝试进行市场研究,这都适用。
分析技能最重要的例子是什么?
可以将分析技能视为不同思维方式的集合。它们结合了不同的思考过程和观察方法。在下面,我们查看两个这样的技能。
批判性思考
批判性思考是最重要的分析技能之一。同样,我们都可能认为我们对什么是批判性思维。然而,值得在定义上解决。所以什么是批判性思维?
什么是批判性思维?
多年来,已经提出了一些定义,并且并不是所有的定义都很容易引起您的注意。
根据迈克尔·斯克里文(Michael Scriven)和理查德·保罗(Richard Paul)对国家批判性思维卓越委员会的讲话,1987年,批判性思维是“ […]积极和熟练地概念化,应用,分析,综合和/或评估从观察,经验,经验,反思,推理或交流中收集或生成的信息的智力纪律过程,作为信念和行动。”
如果这听起来有点令人生畏(或完全荒谬),那么您可能会想到批判性思维作为思考为什么您相信自己相信的事物的实践,并试图弄清楚您是否有充分的理由相信它们。
批判性思维如何使用分析技能
例如,假设您正在与一个朋友谈论足球,他们建议应立即将明星中锋向前出售给非洲大陆上债务负担重的俱乐部。您可能会问他们为什么这么认为,他们可能会为您提供多种原因。
这些可能包括:
- “他快要结束了合同,俱乐部必须赚钱。”
- “他的状态正在衰落,还有其他球员可以代替他。”
- “我有一个梦想,因此会发生。”
您可能会发现其中一些原因比其他原因更具说服力。但是,只有当您寻求解释自己的偏好时,您才能从事批判性思维。当我们将上述原因描述为好是坏时,我们确实描述了他们承受我们审查的能力。
在许多情况下,错误来源更加微妙。在丹尼尔·卡内曼(Daniel Kahnemann)的有影响力的书中快速思考,他指的是多种启发式方法(这种可能不是完美的方法,但它仍然可以允许用户达到工作近似),我们经常将其代替批判性思维。
更常见的是“可用性启发式”。我们倾向于依靠我们可以想象的是多么容易,而不是计算出给定事件的几率。
如果我们最近看到有关车祸,自然灾害或疾病的新闻部门,那么无论统计数字如何,我们都可能给自己带来很大的可能性。
批判性思维培训有助于我们认识到这样的直觉并抵消它们,无论错误来自我们自己还是来自他人。
有哪些批判性思维培训可用?
事实是,如果您经过了任何形式的培训或指导,那么您就已经从事某种形式的思考这些过程。但是,有很大的好处逻辑和批判性思维专业课程。这些可以帮助您更好地执行工作,或者获取大学您要寻找的。
解决问题
解决问题的能力非常实用。在几乎各行各业的人生中,有问题要解决。证明您可以解决问题将使您对潜在的雇主有吸引力 - 因此应该是简历的关键部分。
有哪些类型的解决问题的技术?
有效解决问题的过程可以分为不同的阶段。
- 首先,我们确定问题的原因。
- 接下来,我们将潜在的解决方案推向了问题。
- 然后,我们分析这些解决方案,以查看哪些解决方案将产生预期的结果。什么可能阻止给定的解决方案工作?
- 扎根于无效且不切实际的解决方案后,我们剩下的是实际上可以解决该问题的解决方案。有时,这可能是一项干预;在大多数情况下,这将是几个。是时候将计划付诸实践了!
- 当然,这个过程还没有结束。我们仍然需要确定问题是否已解决,并且计划有效。
我如何提高解决问题的技能?
您可以使用上述过程来解决如何改善您的问题解决问题和创造力。
首先,看看您的弱点。您可能很擅长提前发现潜在的问题,但不太擅长提出解决方案。可能是您不先对其进行正确分析,急忙朝着错误的解决方案迈进。您可能会声明解决问题,而不会回来分析它是否成功。
每个人都有优点和缺点解决问题,就像他们在其他地方一样。因此,与同事和合作者在一起通常是个好主意,他们的优点和劣势抵消了自己的优点。
您什么时候可以使用分析技能?
我们已经看到分析技能的重要性。它们几乎到处都在使用 - 但是在某些情况下,他们被要求明确使用。
当然,可以在您花费太长时间分析以至于您延迟采取行动的程度上过度分析特定问题。但这不是反对分析的论点,也不是分析技能的重要性,而是您能够发现自己是否夸张的唯一方法是分析!
面试情况下的分析技能测试
当公司进行面试时,他们很可能会寻求确定给定候选人是否能够分析。他们将通过提出可能乍一看似乎很奇怪的问题来做到这一点。他们本身对答案不感兴趣,而是对确定答案的过程。
您可能会被问到有多少个立方体构成了任意的魔方。说,是10x10x10。由于魔方没有任何立方体超出顶层,因此您确实在计算外部面孔。
您可能有几种方法可以弄清楚这一点。您可能会确定六个面的总表面积是什么,并将它们添加在一起。但是,您需要确保您不会两次计算边缘上的立方体。
另一种方法是通过弄清楚八个立方体(八个为十负二)来确定立方体内部空间的尺寸。
这个问题旨在测试的不是您在基本数学上的能力(尽管这是一个优势),而是您分解问题并确定最佳攻击角度的能力。
数据分析
如今,由于现代技术,我们能够收集大量数据点。要对这些数据采取行动,我们需要分析它,并做到这一点,我们需要正确的技术工具。这意味着能力SQL等数据库软件可以非常有用,像Python这样的语言的能力。
今天的组织倾向于采用不同种类的分析模型。这些试图描述问题,确定问题的原因,预测接下来会发生什么,并解释为什么会发生。
大数据分析
大数据分析涉及非常快速及其准确性的大量信息。例如,如果您在保险公司工作,并且需要确定哪些因素与索赔频率增加相关。我们居住的邮政编码,我们旅行的里程数,我们驾驶的汽车类型以及我们的年龄都可能有所贡献。
经过用现代深度学习技术分析数据,我们可以得出有关风险的更明智,准确的结论。我们还可以考虑更传统方法尚不可见的风险类型。
例如,由消费者的心率监测器收集的数据可能能够预测特定的健康结果和斑点相关性,否则这些结果将不会引起人们的注意。
这种工具具有很高的适应性,并且几乎可以在任何地方应用。医疗机构,银行,博彩公司,立法者和航空公司可能都会从对这种类型的分析中受益。
尽管大数据和算法分析并不能取代肉体和血液决策者(或者至少尚未),它可以提供有价值的工具,可以帮助人们得出更好的结论。
最后的想法
分析技能受到雇主的高度追捧,因为它们在几乎每种人类活动中都非常有用。如果您要担任新角色或计划作为企业家开展业务,那么正确的分析技能也可能非常有益。
无论您在做什么,都有机会做得更好的机会 - 通过正确的分析培训。