数据分析和Python基本面
您想让组织的数据更有价值吗?第一步是组织和构造它以进行分析。数据分析师需要使用数据库和其他技术来有效收集,组织和操纵此数据。
本课程将帮助您学习如何自信使用Python编程语言来分析数据并进行数据建模。
熟悉数据分析技术
您将比较数据分析和高级数据分析,并讨论统计数据及其在数据分析中的应用。
您将学习一系列不同的技术,这些技术将使您能够以不同的方式操纵数据,并调整您的方法,以适应您的主题,情况和时间。
学习新的python功能
您还将使用Python来支持数据争吵和摄入,并学习高级数据分析技术,包括数据挖掘和机器学习。
当您通过审查现实世界的示例和理论来巩固新知识时,您将发展重要的就业能力和Python中的基本知识,以使自己与其他候选人区分开来,当时在各个行业申请工作时。
通过数据分析技能提高您的职业
本课程将进一步了解您使用数据和分析的任何理解,并且您将能够在简历中添加Python技能。
完整完成后专家track,您将拥有知识和信心,需要在现实世界的专业环境中运用技能。
您将介绍什么主题?
- 使用Python的数据分析简介
- 统计数据
- Python编程简介
- 数据结构,序列和功能
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的,与工作相关的技能,并通过熟练的,特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象,您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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在本课程中学习
您可以参加这种自我指导的课程,并以自己的步调学习。在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么?
在课程结束时,您将能够...
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比较数据分析和高级数据分析
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讨论统计基础及其在数据分析中的应用
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定义循环,条件逻辑,各种数据结构和python中的集合
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在Python中创建和使用功能
谁是课程?
本课程适合:
- 业务分析师或初级数据分析师希望开发其高级数据分析技能和编程功能,以在数据分析中实现职业发展
- 那些具有现有编程功能的人,希望在数据分析中开始职业
- 那些缺乏进行编程功能来进行更高级的数据分析和建模的人
您需要哪些软件或工具?
在课程中,我们将使用Jupyter笔记本。我们建议您使用计算机访问这些元素。
您会和谁一起学?
我真的认为,以适当的方式利用正确的技术可以使我们迈向更可持续的经济。我的重点是将M&E工程与数据科学/分析融合。
今天开始学习 - 免费7天试用
免费试用后,您可以:
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支付$ 39每月继续学习
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完全控制您的订阅;您可以随时取消
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按照自己的步调工作,并在每个阶段设置自己的截止日期
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仅在学习时付款;完成后,订阅将自动取消
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完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
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赚取数字课程证书和最终奖励,您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后,还可以访问您完成的课程内容
在FutureLearn上学习
您的学习,规则
- 课程分为几周,活动和步骤,但是您可以根据自己的方式迅速或慢慢完成课程
- 通过咬合大小的视频,长效文章,音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中,与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
- 完成90%的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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