使用Python扩展您的先进分析技能 - 您可以使用CRISP -DM方法探索数据摄入。
Python软件包:Numpy和Pandas DataFrame
在与GitHub合作创建的信息课程中,您将进一步了解数据分析,并更加熟悉Python编程。
探索和学习Python编程的功能
在您介绍Python的基础知识之后,本课程旨在使您成为更自信的Python用户。
您将使用Python中的模块,软件包和库来获得信心,并使用Python的日期时间数据以及Numpy和Pandas软件包。
使用Python发现数据摄入
您将使用Python练习从各种数据类型和来源中摄入数据,因此可以进一步分析。在您的技能中添加Python编程可以使其更快,更轻松,从而为您提供操纵数据的效率和新方法。
在课程结束时,您将能够证明您可以以各种方式使用Python功能。
您将介绍什么主题?
- Python模块和包装
- 开始使用numpy
- 熊猫入门
- 使用Python摄入数据
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的,与工作相关的技能,并通过熟练的,特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象,您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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在本课程中学习
在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么?
在课程结束时,您将能够...
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描述python中的模块,软件包和库
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使用Python中的日期时间数据
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使用Python的Numpy和Pandas包裹
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使用Python和各种数据类型和数据源证明数据摄入
谁是课程?
本课程适合:
- 业务分析师或初级数据分析师希望开发高级数据分析技能和编程功能,以在数据分析中发展其职业
- 那些具有现有编程功能的人希望输入数据分析字段
- 缺乏进行编程功能来进行更高级的数据分析和建模的个人
您需要哪些软件或工具?
在专家过程中,我们将使用Jupyter笔记本。我们建议您使用计算机访问这些元素。
您会和谁一起学?
我真的认为,以适当的方式利用正确的技术可以使我们迈向更可持续的经济。我的重点是将M&E工程与数据科学/分析融合。
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赚取数字课程证书和最终奖励,您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后,还可以访问您完成的课程内容
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您的学习,规则
- 课程分为几周,活动和步骤,以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频,长效文章,音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中,与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话
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- 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
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