人工智能用于什么?

艾萨克·阿西莫夫以来流行的概念在1940年代,人工智能,人工智能,一直是科幻小说的主要内容。大部分时间,说书人人工智能作为一个恶毒的实体必须挫败。这是一个令人信服的故事,但并不是对现实的反思。

在现代,我们已经生活在人工智能。一系列的突破在人工智能正在悄然(或有时大声)彻底改变现代生活的方方面面。

在这里,我们住在什么是人工智能的问题,它实际上是什么。

什么是人工智能?

那么究竟什么是人工智能?这个词有点还原并没有告诉我们很多,因为缩写的一部分是简单,而另一个是难以捉摸的。

“人工”是人类创造的,而不是发生在自然。着陆灯、铁路和互联网都是人造的。植物,动物,和重力。到目前为止,那么明显。

什么是“智能”,然而,棘手。是一个仙人掌聪明吗?电子表格吗?甚至最重要的思想领域不能同意。根据一些,智力是一个复杂的综合的行为和动机,而对于其他人来说,它实际上是一个力量,可以正式数学,就像重力。

许多比较流行的定义包括一些短语“目标导向”的变体。一个聪明的实体,因此,是可以把一个输入和改变自己的行为来实现一个给定的目标。

我们会看到,人工智能可以远远超过人类的智慧。我们只是刚刚开始。

机器学习是什么?

让我们来看看一些术语。有什么区别机器学习、人工智能和数据分析?

简而言之,机器学习是人工智能可以开发流程。它包括为一代又一代的软件提供的训练数据,允许他们随机变异。然后继续表现最好的突变形成下一代的基础。

数据分析是什么?

数据分析是什么AI,即使它看起来并不做任何事情。从你的声音是否承认你的购物清单或执行医疗诊断,人工智能是通过分析数据。

人工智能的好处是什么?

如果我们已经有了人类的智慧,那么为什么我们困扰人工?人工智能的实际用途是什么?

发现的好处,我们可以把一个相当简单的类比与事件彻底改变了农业和工业。直到20th世纪,带来丰收需要数以百计的强大的人类挥舞着镰刀。后来,它需要一个人类操作联合收割机。效率储蓄都是巨大的。

正如我们肌肉力量与人工关节替换代理,我们现在做一些类似于脑力。这让我们接受和处理信息,比以往更大的数量,大大提高这些决策的质量,。这有明显的商业利益,因为我们将会看到。

一些任务最好由机器执行

当最早的介绍了固态袖珍计算器在1970年代,人类可以外包的任务添加、减法和乘法可以随身携带的一个小机器。

袖珍计算器是人工智能研发者可能术语“窄”人工智能——智能机器,非常擅长执行一个很小范围的任务。在某些情况下,这可能是一个单一的任务。计算器能做算术比人类更快。这不仅仅是限于算术;许多工作现在由人类最好留给专业AIs,不要犯错误。

人工总体智能是什么?

在一个狭窄的AI只擅长一件事,一般AI擅长做一个人类的智慧可以做所有的事情。它可以使复杂的社会差别,也很擅长算术。

一个通用的超智是一个更聪明的智慧甚至比最聪明的人在每一个意义。一些专家认为,一旦人为一般超智出现,它将提高自己,然后得到更好的提高自己,在一个失控的事件称为一个奇点。一如既往,还有其他专家反驳说,这个假设不连贯。

这一概念是与巨大的(和灾难性的)影响地球的未来,所以值得更深入地思考这个问题之前我们按“上”按钮在这样一个创造。

一些任务不能由人类

使现有的任务更容易执行,人工智能也允许创建全新的做事方式。这是一个规模的结果。虽然从理论上讲,去意已定的可能是人类孔通过一个庞大的数据集合,它将带他们难解的长时间。

现代的处理能力的出现,然而,意味着一个人工智能可以通过运行相同的数据库搜索的相关性和因果关系。

我们还应该考虑人类带来的偏见和弱点。情绪推理、疲劳和睡眠需要三分之一的所有手优势机器操作时间。

一些任务没有对人类有益的

机器非常适合的任务,执行计算和输入数据基于简单的标准,也恰好是人类发现的不能令人满意。通过将这些责任交给机器,我们可以将这些负担从人类的劳动力。

反过来,这创造了机会更有创造力,实现角色。人类可能会发现自己做监事人工帮手——后者照顾的苦差事。实现这一转变,自然,要求这些工人他们需要了解数字技能所做的工作被人工智能。

人工智能的缺点是什么?

所有的这些好处,也有一些缺陷需要考虑。我们应该小心我们创建的人工智能不继承我们的偏见。我们可以通过多样化的方式我们构建的人工智能算法。

不幸的是,的缺点之一机器学习是,我们可能不知道如何机器到达给定的决定,使得故障诊断困难。

这些挑战未来的组织需要克服,使人工智能方面的专业知识非常有价值。

哪些行业使用人工智能吗?

让我们看一看一些更令人兴奋的AI在现代的应用程序。

人工智能在安全

的世界网络安全越来越多的人工智能的发展。发展如面部识别软件可以识别特定的标记,以区分不同的脸,从而验证一个人的真实身份。

这实际上是人类擅长的东西,进化的社会原因。但AI可以不断地评估成千上万,甚至上百万的用户同时进行。以及你的脸本身,AI会选择一系列的行为线索,检测之类的情绪和性格。

复杂的人工智能可以精确的平衡之间的摩擦和安全。用户认为高风险可能会提示输入密码,甚至第二因素身份验证,而其他人能够继续使用系统不间断。

自然语言处理

几十年来,程序员已经给机器指令通过人工语言,像C,Python或JavaScript。这些语言对应,在不同的抽象层次,计算机是基于机器代码。

但在自然界出现的语言,喜欢英语,阿拉伯语或汉语?由于机器学习,人工智能不仅有破解这个顽固的问题,现在可以理解这些语言但是解压往往细致入微的方式说话。这是语音识别软件的基础,它可以用来区分一个用户从另一个相当大的准确性。

谷歌已经演示了如何使用人工智能聊天机器人能用英语进行对话。,事情只会变得更加成熟!

当然,正如我们可能部署人工智能防范恶意的在线代理,也可能黑客。这意味着我们可以看到未来的网络安全发展为人工智能竞争之间的战争。我们甚至可以使用人工智能探针的漏洞在我们现有的安全安排。

人工智能在医学上

在未来,人工智能在医疗中可能扮演重要角色。这种影响可能会觉得在一个给定的医疗干预的每个阶段——从预防诊断治疗。

我们中的许多人已经收集和志愿服务我们的个人健康数据通过腕带式心率监视器、心电图、身体成分尺度,睡眠监测等等。这开辟了心脏病的可能性预测,由人工智能。

数据的帮助下,我们可以更精确的区别在评估个体的风险。通过跟踪和相关性症状前患者,人工智能甚至可能能够发现某种疾病的早期征兆。

由于人工智能可以分析收集的数据的大量使用这些设备,它还可以做出预测并告知用户需要治疗时。更好的人工智能,更准确的诊断。

一旦病人来评估,AI可能会增长evenfurther的角色。这已经发生了:机器一直在训练评估患者的早期肺癌。生物医学工程师Mizzima Etemadi, 2020年在芝加哥西北大学范伯格医学院,伊利诺斯州,开发了一个人工智能,可以更准确地检测肿瘤甚至比训练有素的放射科医生。令人兴奋的治疗正在开创在没有人为干预的情况下,机器人实际执行过程。

我们也会考虑非医疗,AI可能影响医疗机构。通过减轻行政负担,医院,AI可以释放资源,可以更好的用于医疗设备和专业人员。

人工智能的未来什么呢?

人工智能已经走了很长的路从阿西莫夫的科幻小说。我们是否意识到与否,人工智能已经在工作在幕后我们每次打开我们的智能手机,浏览我们最喜欢的社交媒体网站或在线购物。

随着时间的推移,AI将变得更加强大。变化的步伐,如果最近的历史是任何指导,肯定是指数。这表明我们应该开始考虑的实际和伦理影响深度学习在他们到达之前。