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智能系统:深度学习和自主系统简介

发现深度学习的好处和风险及其在辅助技术和面部识别等系统中的用途。

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深入研究深度学习的内部运作

从Ada Lovelace到本世纪的第一个十年,我们都依靠专家计算机程序员来设计和编写软件。现在,一个称为机器学习的计算机科学的全新分支正在允许计算机通过从数据中学习来创建自己的软件。

在约克大学的为期三周的课程中,您将发现深度学习背后的基本理论和技术以及在应用中的使用方式。

探索机器学习应用程序和深度学习的用途

深度学习是机器学习的一种形式,它为整个领域提供了绩效的突破。

从家用设备到图像处理,您将潜入当前使用深度学习以及查看其工作原理以及我们是否应该担心机器占领世界的不同领域。

评估机器学习周围的安全性和道德规范

随着机器学习产生自动驾驶汽车等自主系统,关于将我们的安全放在这些机器手中的问题上有很多问题。

在本课程中,您将考虑机器学习的道德含义,例如从个人或有偏见的数据中学习,以及将您的安全信任到人类无法理解的学习系统中。

向约克大学的专家学习

约克大学的计算机科学系拥有计算机视觉领域的世界领先专业知识,以及通过机器学习来确保自主系统安全的领先地位的自治国际计划。

在约克大学的顶级教育工作者的帮助和指导下,您将探讨机器学习和常规编程之间的主要区别,以及机器学习如何发展自主系统。

下载视频:标准或者高清

跳到0分6秒从Ada Lovelace在1840年代的开创性工作到本世纪的第一个十年,我们都依靠专家计算机程序员来设计和写软件。现在,一个称为机器学习的计算机科学的全新分支正在允许计算机通过从数据中学习来创建自己的软件。这使我们能够解决以前太复杂的问题,无法编码人类。约克大学计算机科学系的我们的研究人员正在推动计算机视觉,自然语言处理和机器人技术的机器学习界限。他们还在开发新的方法来验证软件依赖机器学习的自主系统的安全性。

跳到0分钟58秒这些技术将直接影响我们未来的生活方式。在本课程中,我们将向您介绍深度学习,这是一种机器学习的形式,为整个领域提供了表现突破。除了基本的理论和技术外,您还将看到如何在面部识别,自动驾驶汽车和机器人技术等应用中使用。我们还将考虑道德的含义,例如从个人或有偏见的数据中学习,并将您的安全信任到人类无法理解的学习系统中。加入我们,进入深度学习世界,并了解明天的智能系统。

您将介绍什么主题?

  • 介绍机器学习和深度学习
  • 使用深度学习的计算机视觉
  • 面孔,人和活动的分析
  • 自主系统
  • 机器学习的安全性和道德规范

您想何时开始?

立即开始并加入全球学习者教室。如果课程尚未开始,您将看到下面列出的未来日期。

  • 现在有空

在本课程中学习

在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。

您将实现什么?

在课程结束时,您将能够...

  • 描述机器学习和常规编程之间的差异
  • 通过深度学习调查图像的分类
  • 确定辅助技术的社会和医疗利益
  • 反思在自动驾驶汽车中收集和处理数据的方式
  • 讨论围绕自动驾驶汽车的道德问题

谁是课程?

本课程专为对机器学习感兴趣的任何人设计,并希望进一步了解该地区的最新创新和研究。

如果您希望在不久的将来申请相关的本科课程,这将特别有用。

要充分参与材料,我们建议您至少有一些A级数学(或同等数学)的经验。

您会和谁一起学?

我是计算机科学系的读者。我在计算机视觉,图形和机器学习领域进行研究和教学。

詹恩·丘布(Jenn Chubb)博士是一位哲学家和社会科学家,致力于科学和新兴技术的道德和影响。

我是约克大学计算机科学系的讲师。

我是约克大学系统安全工程的讲师。我的研究探讨了人类如何为系统的安全性(或非安全)和处于风险通信的贡献。

谁开发了课程?

约克大学

约克大学将对学术卓越的追求与包容文化相结合,从各种背景中,都鼓励每个人取得最好的成绩。

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