人工智能和机器学习
发现预测分析如何改变你的生意
随着企业对他们的客户积累越来越多的数据——从他们的行为历史交易——能够使用“大数据”越来越low-term商业成功的关键。
在本课程中,您将了解如何使用预测分析得到有用的信息从你的数据。你会识别机器学习和数据挖掘技术如何帮助你成为一个以项目经理谁能解决业务问题,并推动收入。
学习预测分析如何帮助业务
预测分析包括各种统计技术在大数据分析和机器学习。
韩国成均馆大学与数据科学专家(SKKU),你会得到基本训练数据科学概念和原理和统计建模技术。
看看数据科学可以提高企业绩效
本课程将带你通过一系列现实的业务问题,解决每个使用键预测分析方法。
这些包括统计方法和人工神经网络等算法,聚类,文本挖掘,决策树和自然语言处理。
探索预测分析和机器学习之间的关系
你会发现机器学习的必需品,它可以是一个重要的工具在数据的分析和利用。
发现监督机器学习的区别,根据以往的经验,你可以收集数据非监督机器学习——在那里你可以找到新的数据模式。
获得实际的大数据的技能
在这个过程中,您将了解如何使用预测工具来从数据中提取知识,联系实际业务数据科学问题的解决方案,和领导一个数据science-orientated团队。
你谈什么主题?
- 数据驱动决策的概念
- 监督学习和无监督学习
- 使用分类技术解决客户流失问题
- 使用聚类识别同一组客户
- 使用人工神经网络预测房地产价格
你想什么时候开始?
马上开始,加入全球学习者的课堂。如果课程还没有开始你会看到未来的日期下面列出。
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现在有时间
学习这门课程
在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。
你能得到什么呢?
课程结束后,你将能够……
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改善所需要的知识成为一个业务经理,他将数据管理中心的项目和企业和领导一个数据science-oriented团队。
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评估数据科学的“真实世界”业务问题的解决方案。
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合成的一般概念,从大数据中提取知识使用大量的方法和算法。
这门课程是为谁设置的?
本课程将有利于一个有抱负的经理谁想使他们了解业务和技术解决方案和领导综合业务解决方案包括数据科学团队。
你需要什么软件或工具?
学习者将需要访问Microsoft Excel(或Excel在线)打开并编辑数据表文件。
谁将你学习?
Youngju尼尔森工作15年教授主要金融公司在华尔街交易员/投资组合经理。她现在任教SKK’。
https://www.linkedin.com/in/youngjunielsen/
问候!我是你的助教。我熟练的在R、SQL、Python和占据。我是一个金融博士在美国凯利商学院的
谁开发的课程?
韩国成均馆大学(SKKU)
韩国成均馆大学,建立于1398年,是最高的国家教育研究所朝鲜李氏王朝初期,了韩国社会600多年的领袖。
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建立了
1398年 -
位置
韩国首尔 -
世界排名
前100名 资料来源:2021年QS世界大学排名
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学习方法
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你的学习,你的规则
- 课程分为几周,活动,和步骤来帮助你跟踪你的学习
- 通过混合学习的视频,长期和短小精悍的文章,音频,和实践活动
- 保持动力通过进步页面记录你的步骤完成和评估分数
加入一个全球教室
- 体验社会学习的力量,启发学习者的国际网络
- 分享想法与你的同行和教育者在过程的每一步
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