介绍用Python数据分析

教学大纲

• 星期1

  Python编程的基本知识

  • 欢迎来到这个课程

    在我们深入了解Python及其数据科学应用,让我们了解这个简短的课程设计。理解课程设计将澄清你可以和你的期望是什么。

  • 利用Python高级数据分析

    你想学习Python支持数据分析?本周,你会回答这个先进的数据分析,概述其未来,数据分析师的角色和编程语言。

  • Python编程设置

    在本节中,您将学习如何建立一个Python环境对你的设备,使自己熟悉的基石Python编程开始旅程。

  • 在Python中数据结构

    现在,您可以了解一些先进的Python语言的概念和特征。这些概念和功能将作为实际Python程序的基本块。

• 星期2

  Python库:熊猫

  • 开始使用熊猫

    本周,你会了解Python模块,包和库,将使您能够编写组织严密和有效代码为您的数据分析项目。

  • 数据结构在熊猫

    熊猫系列和DataFrames如何帮助数据分析?熊猫有哪些基本的数据操作功能,以及如何使用它们?让我们找出这些问题的答案在接下来的部分。

  • 先进的数据操作熊猫

    在这个主题,让我们探索的一些先进的功能,如改变符号、映射、过滤、选择,用于清洁和准备熊猫系列的数据进行数据分析和DataFrames。

• 星期3

  使用Python数据摄入和争吵

  • 介绍数据处理使用Python

    有了基本了解大熊猫准备和修改数据的数据结构,下一个问题你可以问自己是在哪里生产以及如何应用这些技能吗?

  • 数据摄取使用Python

    在这里,我们将学习如何运输不同形式的来自各种数据源的数据为数据处理以Python数据结构生成的见解和结论。

  • 数据使用Python争吵

    现在学习如何使用Python来执行各种数据处理活动。这一阶段的处理数据称为数据争吵。

  • 重塑数据集使用Python

    让我们了解Python业务重组成一个单一的信息数据集。Python函数重新整理表格数据,称为重塑或旋转操作。

• 星期4

  使用Python数据可视化

  • 基础数据可视化

    在这里,您将了解数据可视化的重要性,其原则和以人为中心的数据可视化方法,这将使你告诉迷人的故事从你的数据分析。

  • 开始使用Seaborn

    你现在将介绍给Python的数据可视化图书馆,Seaborn。你也将学会设计散点图和盒子情节Seaborn想象有效数据。

  • 定制和增强Seaborn图表

    现在,您将学习如何加强和定制可视化数据为了创建有效的吸引人的数据可视化和练习这些技能通过实践活动。

谁将你学习?