对商业数据科学概论

教学大纲

• 星期1

  科学数据的业务价值

  • 欢迎来到这个课程

    之前我们深入了解数据科学及其应用在商业领域,让我们了解这个简短的课程设计。在这个主题中,我们将介绍这个短期课程的结构和学习成果。

  • 数据科学概论

    科学数据形式的关键数据。至关重要的一个数据科学家理解数据是什么,其来源和类型。在这个主题中,您将了解数据提出了科学领域和机会。

  • 数据科学业务

    数据科学变得无处不在。在这个主题中,您将学习科学数据生命周期——一个框架用于科学计划和执行成功的数据业务项目。

  • 数据分析

    数据分析是科学数据的一个子集,包括数据分析和想象。在这个主题中,您将了解之间的关系数据科学分析和深入的数据分析,及其过程。

• 星期2

  科学数据的科学方法

  • 数据科学作为一门科学

    在这个主题中,您将了解各种结构化的思维框架,您可以使用作为一个数据科学家解决复杂业务问题科学结构和科学的方式使用数据。

  • 生成一个假设

    之后你确定structured-thinking方法解决业务问题,下一步是开始假设背后的根源(s)业务问题。在这个主题中,您将学会制定一个假设。

  • 假设检验

    形成假说之后,下一个逻辑步骤是检查它的正确性。您将学习如何测试一个假设并将它设置为null或替代这一主题。

• 星期3

  执行数据分析

  • 介绍数据分析

    数据科学家利用各种统计操作来描述和操作的数据集。在这个主题中,您将学习如何利用描述性统计描述数据集。

  • 基础电子表格

    在这个主题中,您将学习基本的使用电子表格和各种函数和公式提供数据分析。

  • 使用Excel进行数据分析

    数据分析的过程包括进口、整理、转换和通信数据的见解。在这个主题中,我们将学习前三个步骤——进口,整理和转换数据。

• 星期4

  使用电子表格数据可视化

  • 介绍了数据可视化

    你可能听说过的表情,“一张图片胜过一千字”。这适用于数据科学!在这个主题中,您将了解不同类型的可视化数据,比如图表和仪表板。

  • 使用Excel想象数据

    Excel提供了各种各样的工具来创建高效、迷人的可视化数据。在这个主题中,您将学习如何在Excel中创建图表分析,识别,通过实践活动和现在数据的见解。

  • 交流见解

    在这个主题中,您将学习如何创建可视化数据吸引,吸引你的听众。您将了解的一个关键通信框架中使用数据可视化:讲故事。

  • 在数据科学伦理

    伦理考虑是科学的一个重要领域的数据。在这个主题中,您将了解数据科学伦理的作用以及如何实现组织的道德数据科学实践。