了解统计分析

(点击)统计分析收集的过程中,探索和呈现数据发现潜在的模式和趋势。它是用来探索数据集和使用先进的技术创建模型,数据分析项目和探索性数据分析,严重依赖于统计分析。所以有一个好的理解的基础统计数据,将帮助您有效地使用它。记住,你选择的类型统计分析,将取决于类型的数据和业务问题。反过来,这将决定你如何构建你的研究设计,类型的变量选择和数据的分布。

让我们看看如何分类和类型的数据如何影响你能做什么从统计的角度来看。首先要做的是要区分数据是否定量或分类。定量数据数值,测量或计数,使我们能够执行数学运算。分类数据另一方面,帮助我们组不同的非数值数据,可以由一个名字,一个符号或一个数字代码。量化和分类数据可以进一步细分。定量数据可以是连续的或离散的和可以顺序或者名义分类数据。离散数据变量固定值范围内。例如,掷骰子。

因为骰子有固定的值,你不能掷骰子一个值为3.5。离散数据只包含这些值,可以计算在整个数字或整数,是分开的。这意味着数据不能被分解成分数和小数。然而,连续数据变量可以取任何值范围内。连续数据可以反复测量分为细水平和规模或连续在两个点之间的任何值。名义变量分类数据,没有任何订单或排名而顺序数据与一个排名系统相关联。

有时分析师将代码顺序数据,可以使用定量数据等做一些统计分析这可能是与业务相关的问题。所以要注意数据以及如何最好地利用它将解决你想回答的问题或者您测试的假设。现在交给你了。你使用什么类型的数据,您将如何捕捉和转换吗?