在本课程中发现强化学习，涵盖了如何构建强化学习问题，算法等。
与Python的Azure深入学习：加固学习
该机器学习课程的重点是强化学习以及如何使用人工智能来找到最佳解决方案，以解决涉及多个决策的复杂问题。
使用强化学习进行复杂的问题解决
强化学习承认我们使用机器学习解决的问题的多方面，多层次的性质。这些挑战可能被视为一个序列，每个解决的挑战都会创造或限制解决下一个的可能性。将这些挑战作为关系学习问题构建，使我们能够通过一系列决策探索所有潜在的路径。这允许人工智能确定对复杂问题的最有效或有效的解决方案。
强化学习可以应用于深度学习中使用的神经网络，帮助我们构建更多精致的算法。
探索动态编程算法等等
本课程将为您提供有关Microsoft Azure中使用Python的加固学习的介绍。您将学习如何解决关系学习问题。您将获得通用关系学习算法的介绍，包括动态编程算法和时间差异学习。您会发现Malmo项目 - Minecraft内置的AI实验平台。
与Python的Azure中的框架加固学习问题
在本课程结束时，您将对强化学习技术和相关形式符号有清晰的了解。然后，您可以使用Python编程将它们应用于Microsoft Azure认知服务。
您将介绍什么主题？
- 土匪
- 近似解决方案方法
- 政策梯度
- 行为批评的RL。
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的，与工作相关的技能，并通过熟练的，特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象，您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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在本课程中学习
在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么？
在课程结束时，您将能够...
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辩论的强化学习问题
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应用马尔可夫决策过程
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应用动态编程
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应用时间差异学习
谁是课程？
该机器学习和人工智能课程是为那些想了解更多有关深度学习的人设计的。Python编程的基本知识将是有利的，稳固的数学和计算机科学技能也将是有利的。
谁开发了课程？
CloudSwyft Global Systems，Inc。
CloudSwyft与全球顶级技术公司合作，在整个现代工作场所提供尖端的数字技能学习。
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完全控制您的订阅；您可以随时取消
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按照自己的步调工作，并在每个阶段设置自己的截止日期
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仅在学习时付款；完成后，订阅将自动取消
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完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
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赚取数字课程证书和最终奖励，您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后，还可以访问您完成的课程内容
在FutureLearn上学习
您的学习，规则
- 课程分为几周，活动和步骤，以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频，长篇小说文章，音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中，与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时，请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时，将每个步骤都标记为完成，您就可以控制
- 完成90％的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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