与Python有关Azure的深度学习：深度学习简介

在这项深入学习的动手介绍中，您将了解不同的神经网络类型。您将了解对关键深度学习词汇，概念和算法的理解，使您能够了解深度学习框架的工作方式。

深度学习是机器学习的一种高度先进的形式。其核心是深度学习神经网络，之所以被所谓的，是因为它们受到人类学习和大脑结构的启发。

与大多数机器学习不同，深度学习框架可以从非结构化来源处理数据。文本分析以及图像和视频处理使深度学习框架可以像我们一样获取信息。

获得Python的实用经验

深度学习算法可用于一系列目的，自动化曾经需要人类理解的功能。其中包括客户服务，翻译和图像分析。深度学习模型甚至可以写新闻故事。您将通过Python编程发现深入学习。您将学习如何在Microsoft Azure的基于云的服务上使用Microsoft的认知工具包（CNTK）来构建端到端神经网络。

探索神经网络的共同框架

You’ll build your skills and understanding in both the analysis and application of deep learning frameworks, including: multi-class Logistic Regression and MLP (Multi-Layered Perceptron) CNN (Convolution Neural Network) for text processing RNN (Recurrent Neural Network) to forecast time-series data LSTM (Long Short Term Memory) process sequential text data You’ll then move on to explore how to build end-to-end models using one or several of these neural networks to recognise hand-written digits.