在此机器学习介绍中，使用Python编程来发现如何成为机器学习工程师。
与Python有关Azure的深度学习：机器学习简介
探索机器学习基础知识以构建更高效的系统
这项自节奏的课程为您提供了探索成为机器学习工程师所需的关键技能的机会，进而发展了您对深度学习方式的理解。机器学习是人工智能系统使用数据变得更加有效的过程。除了建立机器学习模型和设定用于改进的参数所需的数据科学技能之外，不需要人类的输入。
探索机器学习概念和应用
通过机器学习生成的数据科学见解是详细且直接的。该过程使您可以通过大量应用程序构建复杂和高效的系统。从Netflix建议到自动驾驶汽车到医疗诊断技术的所有事物都是围绕机器学习算法建立的。
毫不奇怪，这是一个宝贵的市场：2020年估计有73亿美元。到2024年，这将增至306亿美元。
在此机器学习简介中，您将开发数据科学技能，以使用Azure Cloud平台和Python编程上的Microsoft认知服务来构建机器学习模型。
发现如何成为机器学习工程师
您将学习如何成为机器学习工程师的第一步。您将使用Python在Microsoft认知服务中使用Python，涵盖实用的机器学习技能。凭借这些人工智能技能，您将能够建立自己的机器学习模型，从而构成深度学习模型的基础，以开发进一步的数据科学技能。
您将介绍什么主题？
- 机器学习和知识发现简介
- 探索和评估数据
- 清洁和准备数据
- 开始有监督的机器学习
- 改善机器学习模型性能
- 机器学习算法
- 无监督的机器学习
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的，与工作相关的技能，并通过熟练的，特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及您的专家课程中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象，您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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在本课程中学习
您可以参加这种自我指导的课程，并以自己的步调学习。在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么？
在课程结束时，您将能够...
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探索，准备和清洁数据
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应用监督的机器学习技术
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应用无监督的机器学习技术
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建模性能改进
谁是课程？
该机器学习和人工智能课程是为那些想了解更多有关深度学习的人设计的。Python编程的基本知识将是有利的，稳固的数学和计算机科学技能也将是有利的。
谁开发了课程？
CloudSwyft Global Systems，Inc。
CloudSwyft与全球顶级技术公司合作，在整个现代工作场所提供尖端的数字技能学习。
今天开始学习 - 免费7天试用
免费试用后，您可以：
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支付$ 39每月继续学习
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完全控制您的订阅；您可以随时取消
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按照自己的步调工作，并在每个阶段设置自己的截止日期
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仅在学习时付款；完成后，订阅将自动取消
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完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
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赚取数字课程证书和最终奖励，您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后，还可以访问您完成的课程内容
在FutureLearn上学习
您的学习，规则
- 课程分为几周，活动和步骤，但是您可以根据自己的方式迅速或慢慢完成课程
- 通过咬合大小的视频，长篇小说文章，音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中，与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时，请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时，将每个步骤都标记为完成，您就可以控制
- 完成90％的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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