该微信用率专为众多专业人士而设计。您可能会担任管理结构,领导角色,或者寻求获得更多知识来发展当今业务和未来的领导,富有成效和高成就的团队所需的领导和管理技能。
您将发现新的领导策略和方法论,这些策略和方法论基于传统的领导模型,纳入了数据和数字技术时代的领导者的新挑战和机遇。
提高您对数据驱动领导的知识
21世纪第四世纪工业革命的影响意味着许多传统的领导研究和模型现在已经过时了。
传统的领导培训鼓励领导者负责分析所有信息,然后做出决定。本课程显示了通过共享数据分析和决策来更加敏捷和响应的现代领导模型。
分析和评估领导力和管理的传统模型
在此微记录上,您将深入研究传统的领导模式,并询问如何根据当今的企业运作来批评这些传统的领导力理论。
您将发现用于组织和管理数据作为领导者的决策科学工具,并学习如何将精益原则应用于信息的集成和优化。
您还将介绍传统的管理科学概念,并了解为什么他们基于数据的起源意味着它们今天仍然有意义。
当您考虑传统的领导计划工具时,您将熟悉计划悖论,在这种悖论中,20世纪计划工具(如Pestle和SWOT分析)的效率受到了21世纪动态的21世纪环境的限制。
从亨利·明尔格(Henry Minzberg)等早期评论员开始,您将使用更多的探索性工具(例如Cynefin)追踪领导和战略的关键方法。
您将发现如何使用讲师自己的数据驱动战略决策工具将数据解释为领导者,并使用天鹅模型以及用于动态计划的军事工具实践。
探索高效而敏捷的领导结构
随着敏捷领导力继续主导21世纪的组织和决策,您将确定敏捷模型与20世纪的层次结构有何不同。
在了解如何将敏捷性编码到任何组织之前,您将评估朝着敏捷工作的发展如何影响现代领导和集体决策。
使用现实世界中的案例研究,您将探索敏捷性和效率之间的差异,并评估如何在应用敏捷和响应式领导实践时平衡这种二分法。
评估您在数据丰富环境中作为领导者的身份和角色
该课程的最后一部分探讨了如何坚持传统的领导能力,可以阻止领导者认同数据技能 - 对自己的损害。
您将考虑如何导致数据技能从领导和决策中孤立,以及领导者被数据淹没而不是利用协作决策的力量。
鼓励您探索数据在未来作为领导者中必须扮演的角色,并定义您的领导力体验如何与不断发展的数字工作场所相匹配。
与格拉斯哥大学三重认可商学院的专家一起学习
该微记录由格拉斯哥大学顶级罗素集团大学的商学院提供。
您将与尊敬的讲师Matt Offord博士一起学习,Matt Offord博士是一名前海军官员,拥有丰富的经验,领导着21世纪高科技和数据丰富环境的敏捷团队。
Offord博士还发表了研究基于信息和数据的领导行为和非正式决策网络的研究,并是英国国防学院的数据驱动领导力和沟通的常规发言人。数据驱动的领导技能传单