应用人工智能：语音识别系统
本课程是Microsoft Azure ExpertTrack上高级AI的一部分，可帮助您发展AI和机器学习技能，并为相关的Microsoft Microcredentials做好准备。
本课程将教您现代自动语音识别（ASR）系统组成部分的基础。然后，您将通过构建自己的语音识别系统几乎完全从Python Code（一种强大的AI和数据科学实践中使用的强大工具）来实践这些知识。
深入研究自动语音识别
当人说一个单词时，他们会导致声音产生时间变化的声音，并在空中传播的压力波。
在本课程中，您将了解这些声音是如何被传感器捕获的，变成了一系列数字，以及自动语音识别系统如何将其转换为所说内容的纹理表示。
您将深入研究ASR的组成部分以及语音识别的基本理论和背景。
建立自己的语音识别系统
在设计语音识别系统时，您将确定不同的模型和问题。这种动手方法将帮助您确定语音解码的不同组成部分，并证明您对高级声学建模等技术的了解和理解。
During each lab, you’ll build a different functioning block of the system and by the end of the course, you will have built a speech recognition system almost entirely out of Python code, a powerful tool that you can use across your data science practices.
您将介绍什么主题？
- 了解语音识别的基本理论
- 能够证明对语音识别背景的理解
- 在设计语音识别系统时确定不同的模型和问题
- 展示深度神经网络声学模型的知识
- 了解语言建模中的词汇
- 确定语音解码的不同组成部分
- 展示对高级声学建模技术的理解
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的，与工作相关的技能，并通过熟练的，特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象，您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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这是谁获得认可的？
本课程已获得Microsoft的认可
在本课程中学习
您可以参加这种自我指导的课程，并以自己的步调学习。在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么？
在课程结束时，您将能够...
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言语识别的基础
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语音识别的基本信号处理
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声学建模和标签
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语言建模的常见算法
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将声学特征解码为语音
谁是课程？
本课程针对的是对数据分析的任何人，他们已经使用机器学习创建了模型。将从本课程中受益的个人包括：
- 数据分析师
- 机器学习工程师
- 深度学习工程师
- 更多的专业人员参与了基于AI的技术的发展。
谁开发了课程？
CloudSwyft Global Systems，Inc。
CloudSwyft与全球顶级技术公司合作，在整个现代工作场所提供尖端的数字技能学习。
今天开始学习 - 免费7天试用
免费试用后，您可以：
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支付$ 39每月继续学习
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完全控制您的订阅；您可以随时取消
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按照自己的步调工作，并在每个阶段设置自己的截止日期
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仅在学习时付款；完成后，订阅将自动取消
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完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
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赚取数字课程证书和最终奖励，您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后，还可以访问您完成的课程内容
在FutureLearn上学习
您的学习，规则
- 课程分为几周，活动和步骤，但是您可以根据自己的方式迅速或慢慢完成课程
- 通过咬合大小的视频，长篇小说文章，音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中，与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时，请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时，将每个步骤都标记为完成，您就可以控制
- 完成90％的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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