应用人工智能：自然语言处理
本课程是Microsoft Azure ExpertTrack上高级AI的一部分，可帮助您发展AI和机器学习技能，并为相关的Microsoft Microcredentials做好准备。
您是否曾经问过Siri的问题？还是告诉Alexa播放歌曲？如果是这样，您已经体验了当今存在的自然语言处理（NLP）的最强大和高级示例。
NLP迅速成为我们日常生活的一部分，并且是AI的关键组成部分。在本课程中，您将了解NLP中的核心问题，并学习如何解决关键的NLP任务。
发现自然语言处理（NLP）
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）机器学习和计算语言学领域。
在课程中，您将了解NLP是信息时代最重要的技术之一。您将通过深入研究其子领域，包括：自然语言理解，机器翻译，语义和句法传递以及自然语言仿真和方言系统。
了解视觉和语言联合学习
您还将向您介绍视觉和语言联合学习和推理问题，以了解有关NLP问题的更多信息。
除此之外，您还将涵盖多模式智能任务，并学习如何将深度学习模型应用于图像字幕和视觉问题回答。
应用深度学习模型来解决NLP问题
在课程结束时，您将了解NLP虽然非常强大，但也带来了许多问题。
您将学习如何应用深度学习模型来解决机器翻译和对话等问题，并将深入的强化学习模型应用于自然语言应用。
您将介绍什么主题？
- NLP和深度学习的简介提供了使用经典的机器学习方法和尖端深度学习方法的自然语言处理的概述。
- 机器翻译和对话的神经模型提供了统计机器翻译和转换和对话的神经模型的介绍。
- 深度语义相似性模型（DSSM）介绍了深度语义相似性模型（DSSM）及其应用。
- 自然语言的理解介绍了在自然语言理解中应用的方法，例如连续的单词表示和神经知识基础嵌入。
- NLP中的深入增强学习对NLP应用的深入增强学习技术进行了介绍。
- 视觉语言多模式智能介绍了在图像字幕和视觉问题回答中应用的神经模型。
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的，与工作相关的技能，并通过熟练的，特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象，您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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这是谁获得认可的？
本课程已获得Microsoft的认可
在本课程中学习
在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么？
在课程结束时，您将能够...
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应用深度学习模型来解决机器翻译和对话问题。
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在信息检索和自然语言应用上应用深层结构化语义模型。
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在自然语言应用上应用深入的强化学习模型。
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将深度学习模型应用于图像字幕和视觉问题回答。
谁是课程？
对于任何想熟悉这个新兴人工智能领域（AI）的人来说，本课程是理想的选择，包括数据科学家，分析经理，数据分析师，数据工程师和数据架构师。
自然语言处理在支持机器人的互动中起着至关重要的作用。它变得越来越多地与基于AI和高级云的系统开发的大多数领域成为不可或缺的一部分。
谁开发了课程？
CloudSwyft Global Systems，Inc。
CloudSwyft与全球顶级技术公司合作，在整个现代工作场所提供尖端的数字技能学习。
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即使在订阅结束后，还可以访问您完成的课程内容
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您的学习，规则
- 课程分为几周，活动和步骤，以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频，长篇小说文章，音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
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- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中，与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复他人的评论来加入对话
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