机器视觉:让机器人看到
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现在这门课不是运行。我们可以发邮件给你重新开始的时候,或者看看这些你可能会喜欢的其他课程。
了解你需要的功能程序的机器人视觉系统
这三个星期的课程将指导您完成所需的基本技能机器人看到。
您将开发你的图像几何知识在学习机器人视觉中使用的编程技能。
你会获得机器人的深入理解和实践技能在你的引导下,昆士兰科技大学的专家来完成机器人视觉系统。
使用MATLAB优化你的技能
你水泥的了解机器人视觉MATLAB看到这些过程通过完成练习。
您将学习如何演示基本编码MATLAB校准,形状分类和工作协调。
这将帮助您构建实践技能使用在机器人编程。
增长你的知识创建一个视觉系统的计算机视觉
你会参加机器人视觉编程项目磨练你的技能和学习等重要功能改善色彩分割,检测形状和大小,提高你的单应性矩阵,整顿你的形象,形成一个完整的视觉系统。
在这个过程中,你可以反省你的机器人视觉系统以及同行的项目了解是什么让一个成功的体系。
作为一个可选的项目,如果你有建造或购买一个机器人,您还将了解所需的信息整合你的视觉系统。
你谈什么主题?
- 齐次坐标
- 图像形成
- 平面单应性
- 色彩分割
- blob和它们的属性,如大小、形状和位置
- 单应性矩阵
- 视觉系统集成(可选)。
学习这门课程
在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。
你能得到什么呢?
课程结束后,你将能够……
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计算机视觉的应用你的知识创建一个视觉系统
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演示基本编码MATLAB校准、形状分类和工作协调
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反思你的成功和你的同行的机器人视觉系统
这门课程是为谁设置的?
本课程是专为那些有一些编程知识和概念从先进的高中数学或本科工程,
你可以注册的MATLAB斜坡弯道教程在这里。
你需要什么软件或工具?
这门课需要你你的机器人视觉系统在MATLAB代码。你需要完整的MATLAB软件下载到电脑。在MathWorks的支持下,将提供免费使用MATLAB对课程的持续时间+ 30天。
可选的机器人手臂项目
本课程的目的是计划一个机器人视觉系统,并选择将一个机器人来执行一个简单的、视觉的任务。如果你完成了课程引入机器人:构建一个机器人的手臂,你可能已经有一个工作机器人手臂可以使用;LEGO MINDSTORMS NXT或者你可以选择购买或者EV3开发工具包相当于它,或借爱好机器人组件。这门课不贯穿如何组装你的机器人手臂,而是提供所有任务指令,示威和工作表编程视觉系统。
有很多方法可以把视觉系统和一些最常见的方法有:
1。计算机视觉和机器人控制你的电脑
使用一个连接网络摄像头获取图像,你的过程,显示结果并发送命令机器人运动。你需要一个64位的电脑,以及完整的MATLAB软件。有许多选项来控制机器人根据你所使用的技术来创建它,例如:
a。MINDSTORMS NXT工具箱(NXT工具包)或EV3需要定制软件工具箱来控制机器人。
b。Arduino或RaspberryPi机器人控制器可能需要一个串行,WiFi或以太网电缆连接允许MATLAB代码命令。
2。计算机视觉在您的计算机上
使用一个连接网络摄像头获取图像处理和显示结果。你需要一个64位的电脑,以及完整的MATLAB软件。
3所示。云中的计算机视觉
图像处理在脱机工作模式:你捕获的图像工作表使用任何相机并上传网上MATLAB使用MATLAB驱动,由程序访问。
你可以与你的同行讨论你的设计想法和选择和课程顾问。
谁将你学习?
昆士兰科技大学机器人视觉教授和澳大利亚中心主任机器人视觉(ACRV)。彼得也是一个IEEE的和几个机器人研究期刊的编辑委员会。
机器人视觉研究中心博士生与澳大利亚对健壮的视觉物体识别方便有用的机器人任务。
Pepperell完成了他的博士学位的博士2016年在QUT机器人视觉,研究重点在建立地方识别。
你好!我俄巴底亚,在昆士兰科技大学的一个会议的学术。我教机器人网络公开课和控制工程课程,并担任机器人视觉昆士兰科技大学研究员。
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