了解游戏行业可以使用大数据来提高游戏体验,增加利润。

5893年学习这门课程

一个人面对电脑屏幕

使用数据分析来构建更好的游戏体验

视频游戏产业从用户收集大量的数据。但大多数的数据被忽视,尽管对游戏产业的价值。

本课程将向您展示如何有效地存储和分析数据,并获得洞察游戏用户的行动和行为。

你会发现不同的模型数据,如表格数据、原子数据和关系数据。

你会明白如何在规模、非关系数据存储和为什么很难分发数据。

您将学习如何构建更好的游戏体验和增加利润。

下载视频:标准高清

跳到0分1秒安迪COBLEY:你好,我是安迪COBLEY邓迪大学的,我来告诉你关于我们激动人心的过程,数据科学游戏产业。你知道吗,当你玩游戏时,无论是在你的手机或游戏机,多少数据发送回游戏公司吗?他们怎么处理这些数据,如何分析?他们如何存储所有的数据收集,然后为他们工作吗?在本课程中,我们会听到从该领域的专家,还有人做游戏行业科学数据。我们会了解他们所使用的技术和他们遇到的陷阱。

跳到0分33秒所以不管你是在业务工作,学习与工作游戏,或者仅仅是一个游戏玩家,加入我们的peek幕后数据科学游戏产业。

你谈什么主题?

第一周:数据在其所有的荣耀

  • 数据排气
  • 表格和大数据
  • 失踪的三角帽

星期2:打破三角帽

  • NoSQL
  • 卡珊德拉
  • MongoDb
  • 图表和图形数据库
  • 黑暗的数据的藏身之处

星期3:驯服排气的数据

  • 大数据和分布式系统
  • Hadoop的HDFS, MapReduce和其他技术
  • 实时系统
  • λ

4周:分析是我们的答案

  • 介绍统计
  • 消费者测试
  • 介绍R和Python
  • 贝叶斯统计
  • 机器学习和数据挖掘
  • 数据科学的未来

你想什么时候开始?

马上开始,加入全球学习者的课堂。如果课程还没有开始你会看到未来的日期下面列出。

  • 现在有时间

学习这门课程

在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。

你能得到什么呢?

课程结束后,你将能够……

  • 评估数据分析的新技术
  • 合成知识能够描述类型的数据,最好技术可以被应用到
  • 设计数据存储可以在规模管理数据
  • 分类数据的情况下,选择最合适的技术数据分析
  • 比较和评估新技术对数据分析的场景在游戏行业
  • 设计数据存储,可以管理大规模复杂数据的场景在游戏行业

这门课程是为谁设置的?

本课程是针对那些已经在游戏行业工作,但是也可能感兴趣的那些想要工作的部门。

你需要什么软件或工具?

为了得到这门课的你应该有一台笔记本电脑或台式电脑(Windows或Mac)可以运行虚拟机软件如VirtualBox或码头工人。你应该很乐意在您的计算机上安装软件如Python或R工作室。链接和安装说明和使用期间将被包含。

谁将你学习?

安迪Cobley高级讲师邓迪大学科学与工程学院。他是硕士项目的项目总监数据科学与数据工程。

马克怀特霍姆教授专门从事分析、数据科学和机器学习。他将他的时间之间的商业和学术的世界。

谁开发的课程?

邓迪大学

邓迪大学是世界排名前200的大学之一,被任命为苏格兰大学2016年和2017年。邓迪提供英国最好的学生的经历之一。

代言人和支持者

认可

实验室的数据
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