为数据科学硕士和AI做好准备
作为数据科学和AI大师的学生，可以品尝生活
在本课程中，您将有机会探索数据科学和人工智能硕士学位（AI）的学科。
您将被要求通过Python的编码基础进行工作，并鼓励您发现该领域的其他重要要素，例如数学，统计和数据科学思维。
您将被要求制作自己的数据科学输出，介绍数据伦理，并被教导有关数据科学家的工作。
本课程应帮助您评估对数据科学和周围主题的理解，并应帮助您在选择数据科学和人工智能方面做出明智的决定。
通常课程每周6个小时。根据您的自我评估结果，我们建议您选择最适合您的内容。但是，欢迎您完成整个课程，总共将花费20个小时。
您将介绍什么主题？
- 编程
- 数学
- 数据基础
- 统计思维
- 隐私和道德
- 上下文和环境
您想何时开始？
立即开始并加入全球学习者教室。如果课程尚未开始，您将看到下面列出的未来日期。
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现在有空
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在本课程中学习
在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么？
在课程结束时，您将能够...
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计划和优先考虑学习选项，以便进入数据科学领域
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探索数据科学的各种元素，包括数学和Python编程
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信心进入进一步的研究
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产生数据科学输出
谁是课程？
本课程是为希望进入数据科学领域的潜在硕士学生而设计的，他们想进一步了解所涉及的学科。本课程还适用于对数据科学和AI感兴趣的学生。
该课程是由考文垂大学领导的高等教育机构的合作伙伴关系开发的。
您需要哪些软件或工具？
我们将使用Jupyter笔记本来学习Python。有很多方法可以免费尝试Jupyter笔记本电脑，包括Google Colab，，，，尝试Jupyter经典笔记本或jupyterlab，或安装Anaconda个人版。
您会和谁一起学？
马克（Mark）是英国考文垂大学计算，电子和数学学院的助理教授。
保罗是信息和数据科学的高级讲师
英国Uwe Bristol的计算机科学和创意技术系。
格洛斯特郡大学的高级讲师。人工智能技术的研究人员适用于优化问题以及对数据科学，AI和优化的兴趣。
巴斯大学信息技术教授，数学科学和计算机科学。在ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG上进行3：人工智能的可信度。
丹尼尔（Daniel）是格洛斯特郡大学（University of Gloucestershire）创意计算学校的研究助理，他在那里为人工智能和编程课程撰写课程材料。
迈克尔（Michael）是英国伦敦皇后大学的讲师，也是亚马逊网络服务的高级安全工程师。在他的研究中，迈克尔专注于自动软件验证。
由
谁开发了课程？
考文垂大学
考文垂（Coventry）在2020年QS世界大学排名中获得了5个QS明星，用于教学和在线学习，并在MooClab的世界大学排名2021年获得了全球第一名。电子竞技公开赛
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已确立的
1992 -
地点
考文垂
认可和支持者
提供的内容
提供的内容
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提供的内容
提供的内容
提供的内容
| 受到推崇的 | |||
学习方式 |
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| 在评论中讨论您的学习 | 打钩 | 打钩 | 打钩 |
| 证书当你符合条件时 | 印刷和数字 | 仅数字 | 叉 |
学习方式
在FutureLearn上学习
您的学习，规则
- 课程分为几周，活动和步骤，以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频，长篇小说文章，音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中，与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时，请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时，将每个步骤都标记为完成，您就可以控制
- 完成90％的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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