使用预测的业务分析
跳到0分10秒您好，我是国家TSing Hua大学服务科学学院教授Galit Shmueli I设计和教授业务分析课程，以帮助学生不仅了解如何处理数据，还可以理解为什么要处理数据。人，社会，产品和流程会产生大量数据。随着越来越多的数据以更高的分辨率和更高的频率获得，数据科学和业务分析已经发展。定量预测是使用时间序列数据生成预测的科学。换句话说，将一系列测量值推向未来。预测在几乎任何环境中都可以想象到随着时间的推移收集数据的位置，在决策中起着至关重要的作用。这只是一些例子。
跳到1分2秒预测餐厅，银行或其他服务提供商的每小时或每日客户的数量可以帮助您进行人员配置，库存管理，现金流计划，服务决策，甚至空间设计以及可供使用的技术选择。预测对于运输也至关重要。考虑自行车共享系统。预测白天在不同时间在每个车站对自行车的需求可以帮助自行车站的更明智地分配自行车站，并计划新的位置和自行车路线。它甚至可以帮助维护计划。有了当今的物联网（IoT）自动化传感器数据，可以帮助预测办公室，洗手间，自动售货机和其他设施的使用情况。这样的预测可以帮助人员配备，补充和其他服务操作。
跳到1分59秒它还可以支持环保的决策和设计。在本课程中，我们将重点关注如何创建预测解决方案。您将了解不同的流行预测方法和算法，但我们还将重点关注整个预测过程。这意味着我们将研究如何定义一个预测问题，如何评估预测方法的性能，以及重要的是，如何将预测分析与业务问题联系起来。如果您想将预测分析功能扩展到预测域和时间序列域，或者您必须为工作生成预测，则本课程将适合您。也许您想成为预测的知识渊博的消费者。
跳到2分50秒或者，也许您只是想学习科学和实用的方法来预测时间序列。本课程中的学习是基于每周的每周活动，您将期望您阅读教科书中的一章，观看一些简短的视频，并从事与预测有关的活动或分析。最后，您将参加一个在线论坛。这种组合旨在帮助您以积极而引人入胜的方式学习预测。希望您现在对本课程的意义以及您从中学到什么有更好的了解。欢迎来到时间序列的学习者社区预测，或者我们在这里所说的欢迎光临（（（（
