数据可视化是至关重要的在弥合的差距数据和决策。发现的方法、工具和过程。
持续时间
3周每周学习
2小时大数据:数据可视化
现在这门课不是运行。我们可以发邮件给你重新开始的时候,或者看看这些你可能会喜欢的其他课程。
数据可视化是一个重要的视觉方法,有效的沟通和分析大型数据集。通过可视化数据从数据我们可以得出结论,有时不明显,以一个完全不同的方式与数据交互。
本课程将为你提供一个信息介绍方法、工具和过程参与想象大数据。我们也会花时间去研究简要的使用可视化纵观历史可以追溯到公元前17000年。
跳到0分7秒大家好,欢迎来到我们的大数据分析的课程。我的名字叫Kerrie Mengersen。想象你是一个科学家在实验室中,研究一种新型的细菌是极其有害的,可能致命。作为一个科学家,你自然会感到好奇,但是没办法你想太接近于细菌和被污染的风险。如何检查这些细菌密切,不可能冒着你的健康吗?现实生活中这样的情况已经得到解决通过使用数据可视化。而不是物理与细菌的交互,科学家们创造了一个虚拟的操场上,在那里他们可以有效地互动和检查细菌不处于危险之中。
跳到0分55秒创造良好的数据可视化不仅产生不错的东西,它能帮助我们发现并相互作用的信息可能不是显而易见的。在本课程中我们提供了一个独特的见解不同的视觉分析大数据的技术。我们帮助您了解一些不同的工具来创建有效的可视化,并向您展示可视化例子非常有效——例如细菌的例子。我们已经创建了本课程与你分享在ACEMS multi-lensed方法我们使用,使我们能够创建新的见解和思维方式在大数据空间。我们兴奋,希望你也如此。
在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。
课程结束后,你将能够……
我们设计为来自不同领域的人想学习如何产生的数据可视化,帮助我们更好地理解现实世界的大数据问题。你将获得的最实用的练习如果你熟悉计算机编程但是你不需要有任何使用下面列出的软件经验。
我是/ (QUT &新南威尔士大学)教授和组长(CSIRO / Data61),活跃在大数据可视化和分析,计算和仿真科学、计算机图形学和互动技术。
我是博士后ARC卓越中心昆士兰科技大学数学与统计前沿。我感兴趣的物理系统的数值模拟,gpu计算和可视化
QUT是领先的澳大利亚大学排名在前1%的全球大学的高等教育世界大学排名的2019倍。位于布里斯班,它吸引了超过50000名学生。
建立了
1989年位置
澳大利亚布里斯班世界排名
前180名 来源:*高等教育世界大学排名2019提供的内容
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