数据科学和机器学习的基本数学:使用R
本课程旨在帮助您加快关键概念的速度,并符合AI的机器学习所基于的。本课程不是完整的数学课程。它并非旨在取代学校或大学数学教育。取而代之的是,它重点是在机器学习研究中遇到的关键数学概念。
我们将从一些基本代数开始,以开始方程式和功能,然后我们深入研究一些差分计算,以探索衍生物和优化。我们还将查看一些线性代数并覆盖矢量和矩阵,然后最终获得一些统计和概率。
完成本课程后,您将能够:
应用数据分析中所需的基本数学原理证明了您对代数基本原理的理解证明了您对二次方程式的理解,功能证明了对差分计算基础的理解,证明了对矢量和矩阵的理解,证明了对统计和概率的理解
您将介绍什么主题?
- 熟悉方程,函数和图形
- 分化和优化
- 向量和矩阵
- 统计和概率
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的,与工作相关的技能,并通过熟练的,特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象,您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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在本课程中学习
您可以参加这种自我指导的课程,并以自己的步调学习。在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么?
在课程结束时,您将能够...
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对方程,函数和图形的应用熟悉
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计算的分化和优化
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已识别的向量和矩阵
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描述了统计和概率
谁是课程?
本课程旨在填补那些错过关键概念作为正规教育的一部分的学生的空白,或者在学习数学的长时间休息后需要刷新记忆。
扮演以下角色的个人也将发现这门课程有用:
数据分析师程序员
今天开始学习 - 免费7天试用
免费试用后,您可以:
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支付$ 39每月继续学习
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完全控制您的订阅;您可以随时取消
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按照自己的步调工作,并在每个阶段设置自己的截止日期
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仅在学习时付款;完成后,订阅将自动取消
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完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
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赚取数字课程证书和最终奖励,您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后,还可以访问您完成的课程内容
在FutureLearn上学习
您的学习,规则
- 课程分为几周,活动和步骤,但是您可以根据自己的方式迅速或慢慢完成课程
- 通过咬合大小的视频,长篇小说文章,音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中,与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
- 完成90%的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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