Microsoft Excel中的数据分析的基本数学

了解将数据分析用本初学者的课程为数据分析提供动力的基本数学。

期间
3周
每周学习
5个小时
包括专家
课程4 of 4
获得完整的专家访问
$ 39/月找到更多
认证
可用的更多信息

开始免费的7天试用

概述

教学大纲

证书

认证

要求

更多课程

数据分析与数学密不可分。尽管统计是最重要的数学元素，但它也需要对不同公式和数学推断有很好的理解。

本课程旨在建立您对数据分析所需的基本数学的理解。它是为希望在进行进一步的数据分析培训之前以简化方式刷新数学知识或以简化方式学习的任何人设计的。

建立您对基本统计的知识

探索摘要统计信息并学习如何做出统计预测，以便您可以在任何领域或纪律上分析数据。您将发现如何将统计方法应用于数据，并将练习执行此操作所需的公式，以便您可以分析和理解数据集。

了解简单的数学符号

数学符号包括数字，变量，定界符，函数，关系符号和操作员符号。您将学习基本符号和表达式，并找出如何将它们应用于Excel公式以完成简单计算。

将您的数学应用于业务预测方法

一旦您对其背后的数学有很好的了解，您将使用数据进行预测未来的趋势。您将在数据集中应用推论数学，并计算业务指标和KPI，以将您的新知识转变为真正的业务价值。

教学大纲

第1周

使用数据的简介
- 关于这门课程
  
  这项活动向您介绍了课程大纲和学习成果，以及有关在FutureLearn平台和您的CloudSwyft动手实验室中导航课程的信息
- 数据和变量简介
  
  了解如何设置一组整齐的数据并从数据集中提取数据是统计分析的积分技能。
- 数据类型
  
  在这里，您将介绍分析数据集时常见的不同类型的数据。
- 符号
  
  了解如何使用公式来表示数据以及能够与不同的公式合作是数据分析师的核心技能。这项活动向您介绍了打开包装公式。
- 手段和偏差
  
  数据中最常见的事情之一是该范围的平均值。在此活动中，还将向您介绍计算标准偏差的公式。
- 每周总结
  
  这标志着本周活动的结束。首先，我们将从本周的回顾开始，然后预览随后的一周。
第2周

总结并以图形表示数据
- 用分布和图形汇总数据
  
  在此活动中，我们将了解为什么直方图是表示数据并确定数据集的偏度的好方法。
- 条形图和饼图
  
  在此活动中，我们将探讨为什么饼图不是表示统计数据以及条形图与直方图有何不同的好方法。
- 模式，卑鄙和中位数
  
  有不同的方法可以找到我们数据集的中心。我们将在这项活动中探索他们的每一个。
- SD与IQR
  
  标准偏差并不总是给我们准确的结果，因此我们将介绍半间隙范围，作为寻找平均值偏差的另一种选择。
- 比例
  
  在处理分类数据时，重要的是要考虑比例以更好地了解我们的数据。
- 每周总结
  
  您已经完成了一周的学习结束。花点时间查看您学到的知识并跟踪您的进度。
第三周

商业统计和KPI
- 业务统计
  
  能够在商业世界中应用您对数据分析的知识是一项基本技能。在此活动中，我们将考虑使用业务数学并创建KPI的统计信息。
- 商业KPI
  
  在这项活动中，您将能够实践您对业务统计的了解。
- 推论数学和预测简介
  
  预测是每个企业都需要实施的重要步骤，以投影未来的稳定性。使用过去的趋势，我们能够预测未来的可能性。
- 课程总结
  
  您已经到达本课程的结尾！现在是时候检查您的知识并回顾一下您所学到的知识了。