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大数据:从数据到决策

对大数据分析,以及用于收集,存储和管理数据的流行工具和框架的实用见解。

38,899参加此课程

  • 期间

    4周
  • 每周学习

    2小时

许多数据集都可以为重要问题提供解决方案并为决策提供帮助。但是,这些数据集的大小,复杂性,质量和多样性使它们难以处理和分析。加入我们,我们将分享您可以使用的新技术或方法论解决方案,以满足您领域的分析需求。

我们将介绍大数据以及一些分析它的统计和数学方法。然后,我们在使用一些可用于存储和管理大型数据集的工具之前探索大数据的功能以及从数据到决策的过程。

跳到0分6秒大家好,欢迎获得我们的大数据分析课程集合。我叫Kerrie Mengersen。在2014年的每一分钟,发送了超过2.04亿封电子邮件,在Google上搜索了超过200万个查询,以及48小时的新YouTube视频上传到网络。这只是每分钟 - 您能想象这些值每月或每年增加多少?这是信息的重大增加,多年来,它只会增加更多。从查看这些数字,很明显,我们需要快速有效的解决方案来管理,存储和分析所有这些数据。这是我们的大数据分析课程收集的地方。

跳到1分5秒在第一门课程中,我们提供了大数据世界的介绍,并研究如何将大数据应用于解决包括健康,环境和行业在内的不同领域的问题。我们还将展示用于大数据管理的不同工具。可用于大数据管理的整个工具清单是广泛的;在这里,我们选择了一些最知名和重要的工具,并向您展示如何最好地应用它们。我们很兴奋,我们也希望您也很兴奋。

您将介绍什么主题?

  • 大数据简介,其应用程序和涉及的工作角色
  • 数据类型及其来源
  • 大数据生命周期
  • 分析的作用以及如何使用大数据为决策提供信息
  • 大数据分析中的常见问题
  • 收集,存储,管理和处理大数据的方法
  • 大数据生态系统,其常见工具,框架和平台,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),MapReduce,Apache Pig和Apache Spark

在本课程中学习

在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。

您将实现什么?

在课程结束时,您将能够...

  • 确定大数据应用程序区域
  • 探索大数据框架
  • 展示了大数据的综合方法
  • 提高有关如何有效参与与大数据专家合作的团队的认识

谁是课程?

我们的课程向任何对大数据感兴趣的人开放,如果您想为自己的技能添加大数据分析,这是必不可少的。软件工程,统计和数学的基本知识将帮助您从这种学习经验中获得最大的收益。

您需要哪些软件或工具?

该课程包括可选的实用练习,旨在帮助您熟悉大数据分析中使用的一些当前工具。如果您想尝试这些练习,则需要安装Cloudera,这是一个用于数据管理和分析的开源平台。我们将通过电子邮件向您发送详细说明,以说明如何访问试用版并在课程启动之前设置虚拟机。

您会和谁一起学?

我是一名/教授(QUT&UNSW)和团队负责人(CSIRO/DATA61),活跃于大数据可视化和分析,计算和仿真科学,计算机图形和交互式技术。

我是QUT的教授,也是ACEM的副主任。我的兴趣是统计建模和分析,计算和仿真科学以及大数据分析。

谁开发了课程?

昆士兰州技术大学

库特(Qut)是澳大利亚大学的一所领先大学,在2019年乘以世界大学高等教育大学的排名中,在全球大学中排名前1%。它位于布里斯班,吸引了50,000多名学生。

  • 已确立的

    1989
  • 地点

    澳大利亚布里斯班
  • 世界排名

    前180名 资料来源:Times高等教育世界大学排名2019

认可和支持者

提供的内容

弧卓越中心的数学和统计前沿中心

在FutureLearn上学习

您的学习,规则

  • 课程分为几周,活动和步骤,以帮助您跟踪学习
  • 通过咬合大小的视频,长篇小说文章,音频和实践活动的混合方式学习
  • 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力

加入全球教室

  • 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
  • 在课程的每一步中,与同龄人和课程教育者分享想法
  • 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话

绘制您的进度

  • 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
  • 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
  • 完成90%的课程步骤和所有评估以赢得您的证书

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