人工智能生物信息学
研究使用人工智能、机器学习和深度学习在生物信息学
本课程将教你如何人工智能的基本原理是在生物信息学领域的应用。
你会探索人工智能,机器学习,学习、使用和自然语言处理(不良贷款)的概念设计和发现药物,以及造型复杂的生物系统。
了解基于ai生物信息学
人工智能(AI)是生物信息学领域的转型。
在本课程中,您将学习基本的收集、分析和使用人工智能生物信息学数据建模。
你会发现如何从公共资源收集和探索生物信息学数据,然后使用人工智能分析和模型数据为了更好地理解生物过程的关键。
发现人工智能应用在生物信息学研究中,如基因组测序
当你开发生物信息学和人工智能的知识产业,您将探索不同的人工智能概念是如何应用于生物信息学数学解释生物数据,并提供统计信息。您将开发你的理解不同情况下的基于ai生物信息学研究,包括基因组测序、蛋白质功能预测,和基因表达检测。
建立你的AI在生物信息学的工具包
本课程将为你提供你所需要的人工智能的知识和技能,在实践中应用人工智能。
您将构建数据分析和可视化技术,可以应用于各种生物信息学数据集和探索最新的机器学习概念,比如工程特性和功能学习。
你会将你的学习付诸实践在课程结束时,你会被要求组织和总结数据结果的学术论文在生物信息学适合出版。
你谈什么主题?
- 概述了生物信息学
- 人工智能以及如何将其应用于生物信息学
- 工程特性
- 学习功能
- 深度学习在生物信息学
- 分析和可视化数据
你想什么时候开始?
马上开始,加入全球学习者的课堂。如果课程还没有开始你会看到未来的日期下面列出。
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在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。
你能得到什么呢?
课程结束后,你将能够……
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从公共资源收集和探索生物信息学数据
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应用不同的人工智能模型在生物信息学数据理解各种各样的生物过程
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开发一个标准的框架基于ai的生物信息学研究可以应用于不同的数据集
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总结和报告结果来生成一个生物信息学投稿的目的
这门课程是为谁设置的?
本课程是为学生设计、生物学家、研究员想学使用人工智能研究生物信息学数据的基础知识。
你不需要任何经验AI,生物信息学,或编程。
你需要什么软件或工具?
怀卡托知识环境分析(Weka)。
谁将你学习?
同庆博士是助理教授,在人工智能在医学专业硕士项目,医学院,台北医科大学,台湾。
谁开发的课程?
台北医学大学
台北医学大学(本校)已经在台湾医疗体系领导超过半个世纪以来由于其研究,教学卓越、国际化和优秀的医疗服务。
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你的学习,你的规则
- 课程分为几周,活动,和步骤来帮助你跟踪你的学习
- 通过混合学习的视频,长期和短小精悍的文章,音频,和实践活动
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