应用创意机器学习
探索机器学习如何彻底改变创意产业
从摄影到音乐,Creative AI正在改变我们与技术互动的方式。
在本课程中,您将了解什么是机器学习以及机器学习的工作原理的核心概念。您将学习如何构建可以区分不同类型信息的简单分类系统,以及可以将交互作用映射到不同输出的回归系统,例如合成器上的滑块。
您将探讨机器学习系统能力的全部范围,特别是与创意产业有关的。
您将介绍什么主题?
- 基本JavaScript(通过提供的速成课程作为附加内容)
- 什么是机器学习
- 什么是创意机器学习
- 如何在JavaScript中创建简单的机器学习系统
- 如何更好地理解机器学习中的核心概念
- 了解分类
- 理解回归
您想何时开始?
立即开始并加入全球学习者教室。如果课程尚未开始,您将看到下面列出的未来日期。
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现在有空
在本课程中学习
在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么?
在课程结束时,您将能够...
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描述什么是机器学习以及可以使用哪种交互式系统来构建
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收集和修改自己的数据集以构建机器学习模型
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讨论机器学习中分类和回归模型的应用和局限性
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使用JavaScript设计和演示创意机器学习项目
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评估人工智能在艺术,音乐和创意产业中的当前用途
谁是课程?
本课程针对的是想在创意产业中工作的人,并想知道如何在这种情况下使用机器学习。该课程对于考虑创意计算硕士学位的学生也很有价值,并且想知道它将涉及什么,或者希望成为一名机器学习工程师的人。
您可能还会对该课程感兴趣基本创意技术集合来自UAL创意计算学院,兰开斯特大学和编码研究所。
您需要哪些软件或工具?
完成该课程将需要对现代Web开发的基本知识水平,包括编程语言HTML,JavaScript和CSS。您将需要一台带有网络摄像头的笔记本电脑在本课程中进行一些练习。除此之外,所有示例和编码活动都需要互联网浏览器,最好是Google Chrome或Mozilla的Firefox。
您会和谁一起学?
米克·格里森(Mick Grierson)是UAL创意计算学院的创意计算教授。
UAL创意计算学院创意产业的课程负责人,MSC数据科学和AI。
伦敦大学创意计算学院的读者
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