跳到0分4秒迈克尔·尼曼（Michael Niemann）：是什么使数据科学家？
跳到0分6秒戴安娜·库克（Dianne Cook）：数据可以告诉我们有关我们世界的信息？
跳到0分8秒迈克尔·尼曼（Michael Niemann）：什么基础是数据驱动的决定？
跳到0分10秒戴安娜·库克（Dianne Cook）：这些是数据科学领域的核心。
跳到0分13秒迈克尔·尼曼（Michael Niemann）：嗨，我是迈克尔·尼曼（Michael Niemann）。我是莫纳什大学信息技术学院数据科学的讲师。
跳到0分20秒戴安娜·库克（Dianne Cook）：我是莫纳什大学（Monash University）计量经济学和商业统计系业务分析教授戴安娜·库克（Dianne Cook）。在本课程中，您将介绍数据科学领域专业人员使用的基本技术。您将学习数据分析工作流程，数据争吵和绘图数据，这为更高级的技术奠定了基础，例如统计建模，回归和决策树，情感分析以及使用大数据。
跳到0分钟47秒迈克尔·尼曼（Michael Niemann）：能够有效地与各种数据类型和来源合作，然后讲述一个故事，以告知决策至关重要。在本课程中，您将有机会与其他学习者一起磨练您的数据科学技能，并完成反映我们周围世界的场景的实用编程练习。您将获得开发自己的交互式仪表板所需的专业知识，该仪表板讲述了一个有关对您至关重要的主题的数据驱动的故事。
跳到1分17秒戴安娜·库克（Dianne Cook）：本课程由莫纳什商学院和信息技术学院共同提供。成功完成本课程并符合Monash进入标准的学习者可以获得一个单位或六个学分的学分，以获得相关的Monash Master Master's Business Analytics或IT。
跳到1分钟36秒迈克尔·尼曼（Michael Niemann）：本课程适用于有兴趣发展行业标准工具和技术技能的任何人，并增强其使用数据为决策提供信息的能力。也就是说，我们强烈建议您研究了一个统计学的本科单元。
跳到1分钟51秒戴安娜·库克（Dianne Cook）：因此，如果您准备与一所排名世界上最好的大学一起完成进一步的学习，那么我们鼓励您加入莫纳什大学的这门课程。
