分享学习者最重视的内容：取消一年的FutureLearn课程评论
我们详细介绍了我们的课程评论，以了解我们的学习者最重视的内容。
课程评论充满了学习者对FutureLearn课程的看法。每个评论都讲述了一个故事，学习者认为他们的经历最有意义，好与坏。我们将评论视为关键反馈。他们是诚实且善意的，鼓励学习者的开放和反思。他们也是公开的 - 评论在一个用户和下一个用户之间构建渠道。
在这篇博客文章中，我们想分享一年价值的评论中的见解。我们使用机器学习将自由文本内容分类为主题。这些主题讲述了一个新故事 - 个人经验如何显示出对未来元课程学习者的特征最有价值的特征的更广泛观点。
学习者❤️内容
在课程评论方面，内容是最受欢迎的特征。下面的单词云显示了基于频率的前54个课程特征（即它们被编写了多少次）。
学习者期望高质量的内容；他们希望它是“有趣的”，“易于理解”，“信息丰富”和“有用”。
这些引用也是成千上万的评论的摘要，这些评论提到了“内容”。我们还知道，“内容”一词含糊不清，而且种类繁多。媒体，建筑，信息，语气，叙事，人，语言等。因此，我们更深入地研究了评论，因为学习者分享了更多...
顶级课程特征
下图更具揭示性 - 它显示了评论中浮出水面的前17个课程特征。在列出此最高列表之前，必须提及一个超过500次的特征。每个提及可能是积极的，中性的或负面的 - 它们都在整体“审查情感”中计算出来。情绪是由从每个特征的正提及百分比中减去负面提及的百分比计算得出的。
粉红色区域显示了整体情绪 - 范围可以在-100（不良）到+100（良好）之间。蓝色区域显示了提到的每个主题的课程量。
该图表有助于对我们参与的学习者最重视的新见解。它还显示了我们可以改进的地方。我们的分析显示了两个特征。“人”和“主题”的情绪低于其他人。这意味着对这两个特征的负面看法，我们正在反思这两个特征，并找到改善学习者体验的这一部分的方法。
该图表还强调了未来课程发展的机会。这里共享的特征对我们学习者的集体经验有用。许多人使用评论进行决策。如果一门课程包含“有用”，“实用”和“信息性”的技巧，那么一个学习者可以与下一门学习者分享这一点，证明这很有价值，并帮助其他人对入学和购买做出了价值的判断。如果课程在某个区域表现不佳，也是如此。它表明要进行改进。
提示 - 学习者重视什么的完美示例
让我们专注于技巧，因为这是一个真正展示学习者重视的领域。一旦您考虑一下，它也会让人感到普遍。我们知道我们的许多学习者研究FutureLearn，以取得成功，或者是因为他们想以他们的热情，爱好和对学习的热爱来探索一个话题。
少于平均课程包含的评论提及内容，评论和电子邮件中的提示。那些确实从学习者那里获得了数百个积极评论的人，这些评论在评论中特别提到了他们。学习者非常公开地告诉我们，他们重视技巧！
这包括：
- 教育工作者的提示
- 实用且有用的技巧是课程的亮点
- 使学习能够可行，使课程可见
- 来自其他学习者/同龄人的提示，为内容增加了新的维度
- 平衡内容与实用技巧
- 参与并具有“更多思考”的方式
- 学习如何学习是一个挑战；提示将学习带入生活 /现实。
那我们该怎么办？在我们的内容中添加更多提示！看到这个，为什么不呢？
链接 - 另一个很好的例子
在内容中添加指向课程的链接有助于吸引学习者。他们可以深入研究主题，并通过社交学习与同行共享进一步的阅读或其他资源。添加链接听起来很简单 - 这是最好的部分之一。他们不需要分散核心学习的注意力，同时为想要进一步探索或在继续前进的学习者增加一些基础知识的学习者。
其他链接的学习者反馈告诉我们：
- 进一步阅读可以补充内容，并允许更深入的自定进度学习
- 同行共享链接为课程内容增加了额外的深度
- 额外的链接带来更多的工具和资源
- 链接创建外卖内容以共享和重复使用
- 将学习者带入相同的水平，并提供额外的内容，或者支持更多高级学习者进一步发展
- 帮助学习者扩大他们的观点
- 重复入学率倾向于期望所有课程中的额外链接
这些只是我们分析中学习者浮出水面的17个顶级特征中的两个。这些特征中的每一个都应该拥有自己的空间，以便如何将它们包括在课程中。为了使这篇博客文章易读，我们将信息凝结成文档学习者价值的课程特征。我们之所以分享，是因为我们认为更多的学习者将从这种见解中受益。
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将我们的见解用于您自己的课程
可以下载课程特征的列表。这不是一个详尽的列表，我们仍有更多的特征，我们仍在学习，我们知道成功学习的特点很多。我们只是想为那些正在建设和修改课程的人分享此列表。
对于许多课程，该列表也有些普遍。我们希望将其作为教育工作者，学习设计师，课程开发人员的资源，以便任何人建立有效的学习经验。
