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混合经济工作

混合工作正变得越来越受欢迎。但他们到底是什么和如何准备呢?我们看一看所有你需要知道的关于就业市场的变化。

Fl271混合工作博客标题

在过去的几个月里,我们都不得不改变我们的日常生活中。流感大流行影响了我们的生活方式我们中的许多人无法想象的。以及生命的悲剧性的损失,生活已经失去了,整个行业已经被摧毁了。然而人们是弹性、应变能力强,也就是说,我们看到的新方法和新技术开发工作。

正是这些新技能,可以在将来非常有用。我们看到的发展趋势被称为“混合工作”,和大流行可能加速那些混合技能的必要性。我们更详细地探索这些术语,看看如何发展你的能力不会过时的你的事业。


混合动力是做什么工作的?

让我们开始一些定义和解释。“混合”一词是一个相当常见的词。我们使用它在经济学、电子、交通、科学和其他行业。从本质上讲,这意味着有单独的东西的混合物。例如,混合动力汽车使用多个电源电力和内燃机等。

当涉及到混合动力工作,早在2015年首先发现这一趋势烧玻璃技术。分析软件公司其注意力主要集中在劳动力市场。大会的一份报告中(培训公司,而不是联合国分支机构),他们注意到越来越多的工作岗位技能相结合,从不属于相同的角色。

研究论文探索新技术是如何改变了某些工作的景观。他们使用领域的编程和数据分析为例。以前,专家在这些角色需要大量的专业技术和培训。然而,技术的发展和新工具意味着一系列的业务和营销角色现在可以执行这些功能。

两个例子他们在原始论文大纲是Ruby on Rails, web开发工具和谷歌分析网络分析程序。这两个软件套装使以前专门任务更容易被其他专业人士。

这项研究由燃烧玻璃技术全面。他们有一个数据库生成超过10亿当前和历史的工作职位。根据他们的数据,“现在八分之一工作职位是高度杂化。”

更重要的是,这一趋势似乎正在加速。他们估计这些混合工作将在未来十年增长约21%。

为什么乔布斯改变?

所以,混合工作是那些结合元素和其他技能,以前独立的角色。但是他们为什么要改变呢?

如果我们看看过去十年,你会惊讶有多少新技术出现了。比如ipad, Snapchat Instagram, 4 g网络,cryptocurrency十年前并不存在。然而,许多这些现在我们日常生活的一部分。

同样的进步也出现在其他领域。在市场营销等领域,计算机科学,数据分析,我们看到更多的自动化,新技术、新业务需求。

更重要的是,随着消费者和客户行为的变化,因此也必须存在以满足这些要求的工作角色。例如,一个营销经理将以前依赖他们的创造性的知识和理解的客户习惯来推销他们的产品。在最近的时代,他们也必须使用他们的分析能力来分析和解释大量数据我们现在有访问权。

这一趋势在混合工作角色是相当一致的。职业曾经仅仅依赖硬技能(如编码、编程、数据分析)现在还需要软技能(如创造性思维和设计)。

技术正在改变我们的生活,似乎进展的速度增加。因此,混合工作出现,随着企业对新发展和行为的变化。不仅仅是技术推动这种变化,还需要专业人员有硬和软技能。

这带来什么挑战?

当然,这种转向混合动力工作,有一些将要面临的挑战。也许最大的是更专业的,复杂的,和广泛的工作需求,就会越困难让他们。

那些没有必要的技能和经验可能会发现很难找到入门级的工作。同样,对教育者来说,挑战在于如何培养学生将进入混合经济工作。你优先考虑哪些技能?和你怎么知道是否这些技能是不会过时的?

幸运的是,改变的力量也提供可能的解决方案。电子学习等新技术和远程教育提供了继续学习的机会。工作技能和需求的变化,很容易upskill并保持更新,许多行业的最新发展。

清楚的是,个人发展和终生学习正变得比以往更加重要。那些未能跟上技能需求的变化在他们的职业生涯可能会落在后面。

改变是什么角色?

如您所料,有某些行业和角色变化的速度比其他人。因此,我们看到混合工作以更大的速度涌现在几个行业。烧玻璃的报告,他们列出五个关键技能领域我们看到最增长:

大数据和分析

这是一个主题我们最近在几个帖子。总的来说,企业收集比以往更多的数据。大数据分析关注这些巨大的数据集,以及他们如何可以用来通知所有类型的决策。

数据分析,一般来说,是一个领域的持续增长在过去的十年左右的时间。我们所有的生产数据我们生活的很多方面,它可以利用在许多不同的方式。因此,那些在地里干活现在需要考虑各种各样的因素除了数据本身。

技能,如创造性思维、风险管理和营销越来越需要。同样,人工智能和机器学习的知识是非常受欢迎的在许多数据驱动的产业。

设计和开发

移动应用的因素之一,真正驱动的混合工作在这个行业的兴起。十年前,应用相对较新的东西。毕竟,苹果的应用商店只在2008年推出。现在,他们是一个无处不在的对我们中的许多人生活的一部分。

对于所有类型的开发人员,这意味着设计技能越来越重要。它们不仅需要创造一些功能,但它也有好看的终端用户。是否为web开发人员游戏设计者,我们与我们的技术在最近几年变化很大。

销售和客户服务

这两个角色是完全独立的实体。你会有一个专门的销售团队与客户服务部门工作。然而网上购物的兴起和不断连接在这些位置重叠。

的想法客户互动变得更加相关。销售人员现在尝试与客户建立更强的关系,依靠诸如社会销售达到新线索。和社交媒体已成为客户服务的新边疆,问题得到解决,问题是回答。

新兴的数字技术

当然,这不仅仅是建立工作经历提高混合动力工作。角色相关的新兴技术也需要知识的广度和深度连接的想法和发现机会。是不够的,只有深入的技术理解;你还必须有软技能。

等领域机器学习人工智能都是一样有创造性的技术。这些行业继续发展,所以也需要劳动力的技能的员工。

合规和监管

新技术和现有技术的快速发展,新法规的必要性变得明显。因此,行业监管机构和合规专家需要了解这些技术是如何工作的。

不管它是如何处理现在的法律等GDPR或理解医学技术领域的发展趋势在合规工作,这些需要一个详细的和不同的知识库。

你需要什么技能混合工作吗?

我们强调了一些混合的地区工作正变得越来越普遍。但哪些技能特别需求?在现实中,这是一个技能,雇主正在寻找的范围。这里有一些顶级的概述LinkedIn的研究:

硬技能

硬技能是那些可衡量的和容易教。从本质上讲,他们所需的具体技术工作。这里有一些最受欢迎的混合技能:

编码

理解和编写计算机代码的能力已成为非常受欢迎的。在将来,它会成为必不可少的。编码和编程将相关的很多工作,现在和未来。

区块链

区块链和cryptocurrency的一些前沿技术的时刻。在这些领域的知识找到许多机会,特别是软技能的补充。

数据分析

我们已经提到过数据分析。明显的地区之一,造成了混合工作。这个领域的很多其他领域的相关业务,和更多的工作角色需要了解它。

软技能

软技能是那些更无形的能力。他们让你成为一个好员工的特质,和公司正在越来越多的雇佣人软以及硬技能。

领导

成功地领导他人的能力是很难找到的特质。混合工作需要个人与强大领导和管理技能。那些能采取果断行动,发现机会,拿出最好的别人永远不会很难找到工作。

创造力

尽管很难确定的技能,那些有创造性的火花除了技术知识的混合工作经济中最受欢迎的员工。的能力解决问题和发现机会是价值千金的。

协作

无论你什么样的团队或组织你的工作,工作能力与他人永远是有价值的。合作的技能帮助建立关系、实现目标和培养成功的在一个团队。

你怎么能不会过时的职业生涯吗?

与转向混合动力的工作,所以,你怎么能保证你将来会继续找工作吗?有几种方法,你可以拥抱未来的职业生涯,在短期和长期的。这里有一些事情你应该考虑:

不断地学习

也许最基本保持在混合工作的一部分经济继续学习。你不再能获得资格或开发技能和休息在你的荣誉。终身教育从未像现在这样重要。

值得庆幸的是,这是从来没有容易继续你的学习旅程。在线和模块化的教育能帮助你建立混合技能。不仅可以继续发展现有的知识,但是你也可以探索其他领域来增加你的主要技能。

开发软、硬的能力

作为你的终身学习的一部分,您需要将精力集中在一系列领域。除了扩大你的知识的新技术,系统的工作方式,你也应该关注所有雇主寻找的技能。

正如我们已经提到的,领导、管理、协作、沟通、和创造力在几乎所有需要的工作空间。

建立你的网络

随着你的职业生涯的发展,你会碰到各种各样的其他专业人士。有些人会在你的领域工作,而其他人则会在新的或邻近地区工作。建立一个网络周围这些人总是一个好主意。以及深入研究其他领域,您还将支持利用当你想推进你的事业。

尝试新事物

无论你在哪个领域工作,总是会有机会尝试新事物。不管是正式借调到另一个角色或从另一个部门学习基础,这个团队知识就能真正帮助减肥。它不仅展示你对这项事业的承诺,但它也给你和几个不同的工作经验。

与FutureLearn在线学习的机会

很明显,世界上的一个关键部分的混合工作继续学习。FutureLearn,你有多种选择你的个人和职业发展。

无论你野心的规模或范围,你可以找到学习的机会,以满足您的需要,在范围广泛的议题。这包括:

课程

一个简短的在线课程可以理想的底漆或你的知识基础。如果你想扩大你的硬或软技能,一个在线课程往往是理想的起点。我们甚至有一个课程你的事业发展的关键技能

这些课程通常只需要几周才能完成,只有几个小时的每周的学习需要。

项目

对于更详细的看一个特定的主题,一个程序可能更适合您的需要。这些收藏的课程探索一个主题进行更详细的。是我们一个很好的例子开始与Python编程程序。它由三个课程教这个编程语言的基础。

Microcredentials

一种流行方式的upskilling microcredential。这些专业认证凭证专门开发的技能开发行业增长。一次,灵活的学习至关重要,microcredentials是完美的解决方案。这一个数据科学看着一些新兴技术用于数据分析。

如果你在寻找一个长期的学习经验,然后在线学位总是一个不错的选择。对于那些希望保持经济上的混合工作,一定程度上可以给你一个全新的技能在一个新的领域。


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