在线ExpertTrack业务和管理

数据可视化

你业务通过更好的数据解决问题的见解,分析和可视化。

商业智能转换成改变游戏规则的数据与表的见解

你努力告诉和你的数据有意义的故事吗?有效数据可视化允许您构建一个叙述的数据,你的听众的共鸣,和你的分析转化为行动,推动增长,接触,和利润。

你将更有效地指导呈现数据的过程正如您将了解如何:

  • 确定有效的数据可视化组件
  • 识别设计考虑在创建图表和想象复杂的关系
  • 识别关键业务指标准备策略
  • 创造和想象预测模型和预测
  • 处理数据表达的最佳实践,强调道德的考虑。

探索有效的数据可视化背后的理论

从单个元素通过选择正确的指标显示,你会发现有效的数据可视化设计背后的原则。

这个ExpertTrack的理论部分将带你通过数据可视化的关键概念之前实际工作和练习。

把商业智能数据使用生动的故事

探索核心数据原则之后,你就会移动到数据分析转化为可用的仪表板的实用性,将彻底改变你的生意如何构建和评价策略。

您将使用市场领先的软件,画面,让您的数据更容易和有效的决策工具。

一旦你掌握了仪表板的关键要素以及如何评估他们的可访问性,你会学到有用的策略部署仪表板在整个组织。

扩大你的职业选择所需数据分析技能

已经价值1389亿美元的2018年,全球数据分析市场预计到2025年将达到2294亿美元,提供跨许多行业和专业的职业机会。

能够帮助企业理解和行动在他们的数据是一个非常受欢迎的技能——2020年LinkedIn技能调查,业务分析了最大的跳转到6号列表,同时分析推理是3号。

如此高的需求和预期增长,upskilling建立一个强大的数据分析和可视化的理解可以打开一个有利可图的和有益的世界各地的职业选择。

这个ExpertTrack已经适应的内容与表数据分析业务培训Microcredential——如果你想了解更多,看看这个Microcredential提供规模较小的同业与导师交流和学术信用。

行业统计数据

  • 基本工资中值

    £45000
  • 英国职位空缺/月

    1724年

您将学习关键技能

  • 数据可视化
  • 通信数据
  • 仪表盘的设计
  • 描述性统计
  • 数据分析
  • 数据分析
  • 沟通
  • 演讲技巧
  • 预测和建模
  • 统计数据

学习成果

在年底ExpertTrack,你将能够……

  • 确定有效的可视化组件。
  • 认识到设计考虑在创建图表和想象复杂的关系。
  • 识别关键业务指标准备策略在一个组织部署仪表板。
  • 创造和想象预测模型和预测。
  • 处理数据表达的最佳实践,强调道德的考虑。

经验要求

这个ExpertTrack会发展你的技能实现可视化数据告诉有意义的故事跨越所有部门的商业上的成功。

不需要加入这个ExpertTrack经验。一些工作经验数据,统计数据,并使用电子表格都是有益的,但不是必需的。

ExpertTrack期间我们将使用表公开和Excel。如果你没有Excel,您可能会发现这一点在线版本有用的。

我们建议你使用电脑来访问这个ExpertTrack课程。

开始

这ExpertTrack将支持专业人员要求数据可视化技术成功地满足他们的需要的角色,或发展新的机遇。

这可能包括:

  • 商业人士希望在他们当前的进展的作用
  • 职业生涯开始想发展他们的数据可视化能力提高有意义的职业发展和晋升的机会
  • 业务或艺术毕业生想要进入一个专业角色通过添加定量技能,包括数据可视化技术和预测建模。

ExpertTrack课程概述

  • 课程1

    • 星期1

      开始使用场景
      • 介绍
      • 开始使用场景
      • 加载和准备数据表
      • 总结
    • 星期2

      介绍了数据可视化
      • 介绍了数据可视化
      • 使用场景想象数据
      • 选择一个适当的可视化
      • 总结
    • 星期3

      场景可视化的设计原则
      • 介绍可视化的设计原则表
      • 选择purpose-fit可视化效果
      • 设计原则指导设计决策表
      • 总结
    • 星期4

      数据通信的见解
      • 介绍通信框架
      • 交流观点,利益相关者
      • 关键通信框架
      • 总结
  • 课程2

    • 星期1

      为表设计图表
      • 欢迎来到这个课程
      • 设计图表
      • 在Excel中优化图
      • 总结
    • 星期2

      想象复杂的关系
      • 介绍想象复杂的关系
      • 理解复杂的关系
      • 使用变形和热图想象复杂的关系
      • 总结
    • 星期3

      在表创建图表
      • 介绍在表创建图表
      • 在场景设计图表
      • 在场景中使用地图数据可视化
      • 总结
    • 星期4

      交互式可视化表
      • 介绍
      • 添加交互性增加图表效果
      • 在表创建交互式可视化效果
      • 总结
  • 课程3

    • 星期1

      仪表板的数据通信
      • 欢迎来到这个课程
      • 关键业务指标
      • 仪表板作为数据通信的一种策略
      • 设计有效的仪表盘
      • 总结
    • 星期2

      仪表盘的设计
      • 介绍有效的仪表板设计
      • 有效的仪表板设计的原则
      • 确保仪表板可访问性
      • 设计和原型仪表板
      • 总结
    • 星期3

      创建仪表板表
      • 介绍仪表板表
      • 创建仪表板表
      • 将对象添加到仪表板表
      • 在表创建交互式仪表板
      • 总结
    • 星期4

      讲故事的数据
      • 介绍故事你的数据表
      • 讲述一个数据表
      • 创建和发布在画面的故事
      • 总结

证明你的工作准备好了

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  • 学习最新的你选择的行业或主题。
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