在线专家Track In科学,工程与数学

关于Microsoft Azure的数据科学基础

使用Microsoft Azure调查数据科学基础知识

由...制作

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获得认可

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使用数据科学的基础来发展您在Microsoft Azure中的技能

该专家Track将教您有关使用Microsoft Azure实施AI解决方案的所有知识,但不需要专家级别的编码技能。相反,您将被介绍到使用Ai ai的每个方面

良好数据科学的目的是对问题或想法产生深刻的理解,并基于该理解建立有用的模型。为了有效地做到这一点,必须拥有正确的技能,工具和分析技术。

在两个不断增长的就业市场中解锁职业机会

在这种动荡时期,增强需求技能是长期职业生涯的关键。数据科学和Microsoft Azure技能的需求很高。在过去的三年中,数据科学工作已经增长了37%,其他角色(例如统计学家)也在不断发展,需要更多的数据科学技能。到2022年,市场本身预计将增长到2743亿美元。

探索Microsoft Azure

在整个专家过程中,您将开始了解Microsoft Azure上的支持服务和云计算服务,以及它们与数据科学项目的关系。

完成本课程后,您将熟悉数据分析和推理,数据科学研究设计以及实验数据分析和建模,并准备在职业生涯中应用它们。

行业统计

  • 基本工资中位数

    £45,000
  • 英国职位空缺/月

    1,724

您将学习的关键技能

  • 数据科学
  • Microsoft Azure
  • Transact-SQL
  • 编程数学
  • AI的azure
  • 数据建模
  • 云计算

需要经验

该专家track的开发是为了启动或促进数据科学职业。为了从中受益,您应该有:

  • 数学的基本知识
  • 愿意通过自定进度学习学习

入门

该专业证书专家Track专为旨在启动分析,数据科学和机器学习职业的学生和工作专业人员而设计。它最适合那些希望成为IT专业人员,数据科学家,工程师和分析师,统计教师和从业人员的人,更普遍地是那些有兴趣了解更多有关数据科学的人。

专家导航课程概述

  • 课程1

    • 第1周

      课程介绍
      • 关于这门课程
      • 云概念
      • 评论和摘要:云概念
      • 核心Azure建筑组件
      • 核心Azure服务
      • Azure产品和解决方案
      • 审查并结束一周
    • 第2周

      Azure基本面
      • Azure管理工具
      • Azure中的网络和安全性
      • Azure治理,监视和信任
      • Azure中的隐私,合规性和数据保护标准
      • 审查和摘要:安全组件
      • Azure定价和支持
      • 审查和摘要:定价和支持
      • 总结并完成课程
  • 课程2

    提高您对Transact-SQ的理解并探索Transact-SQL语言。

    4周

    每周5小时

    • 第1周

      课程介绍
      • 关于这门课程
      • Transact-SQL简介
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室1
      • 与选择查询表
      • 摘要和CloudSwyft动手实验2
      • 结束一周
    • 第2周

      查询,设置运算符,功能和汇总数据
      • 与加入查询多个表
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室3
      • 使用集合操作员
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室4
      • 使用功能并汇总数据
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室5
      • 结束一周
    • 第三周

      子查询,表格表达,分组集和枢纽数据
      • 使用子征服并申请
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室6
      • 使用表表达式
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室7
      • 分组集和旋转数据
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室8
      • 结束一周
    • 第4周

      修改数据,编程,错误和交易
      • 修改数据
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室9
      • 使用Transact SQL编程
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室10
      • 错误和交易
      • 摘要和CloudSwyft动手实验室11
      • 结束课程
  • 课程3

    本课程旨在通过Azure旅程迈出数据科学的进步步骤

    2周

    每周5小时

    • 第1周

      课程介绍
      • 关于这门课程
      • 成为成功的数据科学家
      • 数据简介
      • 分析和可视化数据
      • 结束一周
    • 第2周

      统计和机器学习
      • 统计简介
      • 机器学习简介
      • 结束课程
  • 课程4

    数据分析中的道德和法律

    1个测试

    3周

    每周5小时

    • 第1周

      课程介绍
      • 关于这门课程
      • 数据的道德基础
      • 数据的法律基础
      • 道德数据实践
      • CloudSwyft动手学习:实验室检查1
      • 结束一周
    • 第2周

      数据 - 个人,社会和商业道德
      • CloudSwyft动手学习:实验室检查2
      • 数据偏见和身份
      • 数据隐私和权力
      • 商业和道德数据使用
      • 结束一周
    • 第三周

      数据 - 商业法,A.I。和未来的机会
      • 业务和数据隐私
      • CloudSwyft动手学习:实验室检查3
      • AI和设计
      • xai
      • CloudSwyft动手学习:实验室检查4
      • 课程总结
  • 课程5

    了解将您作为机器学习工程师或AI专业人士的职业发展所需的数学基础。

    4个测试

    4周

    每周5小时

    • 第1周

      课程介绍
      • 关于这门课程
      • 代数基础
      • 指数和多项式
      • 分解,二次方程式和功能
      • 结束一周
    • 第2周

      差分计算
      • 差分演算基础
      • 衍生物
      • 分化
      • 结束一周
    • 第三周

      向量和矩阵
      • 向量
      • 矩阵
      • 矩阵变换
      • 结束一周
    • 第4周

      统计和概率
      • 可视化数据
      • 中心倾向
      • 可能性
      • 置信区间和假设检验
      • 总结并完成课程
  • 课程6

    了解您对如何设计和实施Microsoft Azure的数据科学解决方案的理解。

    3周

    每周6小时

    • 第1周

      课程介绍
      • 关于这门课程
      • 数据科学
      • 数据科学过程
      • 蓝色和数据科学
      • 基于云的本地机器学习
      • 结束一周
    • 第2周

      关于Azure的数据科学
      • 开发平台和工具
      • 使用Azure笔记本的数据科学简介
      • CloudSwyft动手实验室1
      • 引入Azure机器学习(AML)服务
      • 训练机学习模型
      • 结束一周
    • 第三周

      Azure机器学习服务
      • 注册和部署模型
      • CloudSwyft动手实验室2
      • 使用AML服务自动选择模型
      • CloudSwyft动手实验室3
      • 使用AML服务管理和监视模型
      • 结束课程

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  • 完成每门课程并通过评估。
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常问问题

电竞盘口app专家Tracks是一系列在线课程,旨在帮助您掌握专业领域的电子竞技公开赛新技能。您支付每月订阅费,其中包括访问专家通道内的所有课程,以及评估和最终数字证书。

每个专家Track都有为期7天的免费试用期。您可以随时取消您的订阅,当您完成所选的专家导管中的课程和评估时,您的订阅将自动取消。

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您有七天的时间将收取您的第一份月度订阅费。当您加入专家条时,您会自动获得7天的免费试用期。您可以在试用期间的任何时间取消,并且不会从您的帐户中付款。

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