Microsoft Future准备就绪：设计和实施有关Azure的数据科学解决方案

教学大纲

• 第1周

  课程介绍

  • About this Course

    这项活动向您介绍了课程大纲和学习成果。它还说明了如何在FutureLearn平台上浏览课程并访问CloudSwyft动手实验室。

  • 数据科学

    在这项活动中，您将了解数据科学以及构成数据科学团队的不同角色。

  • 数据科学过程

    在此活动中，您将探讨数据科学过程中涉及的每个预定义步骤。

  • Azure and Data Science

    In the activity, we will provide a broad overview of Azure services and products used for data science and machine learning.

  • 基于云的机器学习

    在此活动中，您将检查Azure基于云和本地机器学习产品的功能和关键功能。

  • 结束一周

    This is the closing activity for Week 1, where you will have the opportunity to reflect on what you have learned during the week.

• 第2周

  关于Azure的数据科学

  • 开发平台和工具

    在此活动中，我们将审查Microsoft为机器学习提供的开发平台和工具。

  • 使用Azure笔记本的数据科学简介

    在此活动中，您将通过许多练习来学习Azure笔记本的功能。

  • CloudSwyft动手实验室1

    在此活动中，您将通过完成第一个CloudSwyft动手实验室来将以前活动的概念付诸实践。

  • 引入Azure机器学习（AML）服务

    该活动解释了Azure机器学习服务如何通过使用集装和特殊的机器学习服务来增加数据科学过程。

  • Training Machine Learning Models

    This activity demonstrates how to use Azure Machine Learning service to select a model, tune hyperparameters, train a model, deploy a model and monitor the deployed model.

  • 结束一周

    这是第2周的结束活动，您将有机会反思一周中学到的知识。

• 第3周

  Azure机器学习服务

  • 注册和部署模型

    在此活动中，您将创建一个部署工作区，了解在容器注册表中注册模型，并将模型部署为Web服务。

  • CloudSwyft动手实验2

    在此活动中，您将完成CloudSwyft动手实验室，以将以前活动的概念付诸实践。

  • 使用AML服务自动选择模型

    在此活动中，您将了解机器学习管道以及AML服务的汽车如何自动化其部分。您还将了解正在学习提供的机器学习操作（MLOP）功能。

  • CloudSwyft动手实验室3

    在此活动中，您将完成CloudSwyft动手实验室，以将以前活动的概念付诸实践。

  • 使用AML服务管理和监视模型

    In this activity, you will learn about Azure Machine Learning service model management, and tracking features that can be integrated into pipelines.

  • 结束课程

    这是第3周的结束活动，您将有机会反思自己学到的知识！