在线ExpertTrack它与计算机科学

应用数据分析

从头开始学习应用数据分析包括描述性统计和BI使用Excel的强大的工具和力量。

联合创办的

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                <a href=微软”></a>
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学习有效的数据分析师的基本技能

以有意义的方式探索数据是至关重要的任何组织。而不是猜测,企业可以使用数据来做出明智的决定——克服挑战和前进提供有用的见解。

这个ExpertTrack提供新手指南:描述性统计,使用BI,可视化数据,查询报告Excel。

你会得到一个完整的数据分析的概述,以及如何应用这些基本实践你的工作场所。

主数据分析在Excel中

与新工具使更多的数据的分析,Excel是目前使用最广泛的解决方案的分析和可视数据。

你会深入研究数据分析在Excel和学习如何进口来自不同数据源的数据,创建数据源之间的混搭,和准备数据进行分析。

准备数据后,你会发现如何业务计算可以表达。

发现如何使用BI高级数据分析能力

当你开始你的数据分析和可视化的旅程与权力BI,你会获得力量BI的概述,以及如何用它来连接到多个数据源,创建和提高数据模型,探索数据,创造惊人的数据可视化,上传报告,并创建仪表板。

更重要的是,您将学习如何与你的同事分享所有的这些和商业用户来说,在网络和移动设备。

解压缩统计数据分析在Excel中

最大化你的潜力数据分析师,您将学习如何使用Excel强大的工具来探索统计的核心原则和基本概率。

有了这些知识,你就会理解随机变量抽样,置信区间和假设检验。

学习如何应用数据分析技能在任何工作场所

数据分析发生在行业压力的背景下,考虑环境和数据的生态系统,和在现实世界中发生的事情。

你会打开更大的背景下,任何组织或行业必须面对在做数据分析师的工作。这些知识将帮助你建立信心,确保可以将你的技能应用到工作场所。

向专家学习CloudSwyft促进你的事业

作为领先的Learning-as-a-Service平台提供商,CloudSwyft专家帮助学习者发展future-ready技能。

这ExpertTrack给了你机会开发关键数据分析技巧来帮助你脱颖而出。

您将学习关键技能

  • Excel
  • 数据分析
  • 数据可视化
  • 统计数据
  • 权力BI
  • 决策

经验要求

这ExpertTrack是为学习者设计的新的权力BI和数据分析,但Excel的知识。

你可能想推进你的事业,更有效地执行任务,测试是否从事数据分析,或者只是提高你的技能。

开始

你不需要任何经验,但会有帮助如果你知道权力BI的基本功能,可以创建引用公式和细胞如何在Excel中,并使用可视化呈现结果。

ExpertTrack课程概述

  • 课程1

    学习如何导入、操作、分析和可视化数据在Excel中。

    3周

    5个小时每周

    • 星期1

      课程介绍
      • 关于这门课
      • 数据分析在Excel中
      • CloudSwyft动手实验
      • 数据模型和达克斯在Excel中
      • CloudSwyft动手实验
      • 这个星期结束
    • 星期2

      将数据导入到Excel数据模型
      • 导入数据:CSV文件
      • CloudSwyft动手实验
      • 导入数据:数据库和多个文件
      • 导入数据:Excel报表
      • CloudSwyft动手实验室
      • 这个星期结束
    • 星期3

      数据分析和可视化与Excel和权力BI
      • 综合语言
      • CloudSwyft动手实验
      • 在Excel中实现可视化数据服务
      • CloudSwyft动手实验
      • 权力BI
      • 结束课程
  • 课程2

    • 星期1

      描述性统计
      • 关于这门课
      • 定义数据
      • 直方图和偏态
      • ToolPak描述性统计与分析
      • 箱线图是什么?
      • 分类数据、数据透视表和PivotCharts
      • 总结Heirarchal数据
      • 80 - 20规则和帕累托图
      • 第一周测试
    • 星期2

      基本的概率
      • 介绍概率
      • 法律的补充
      • 互斥事件和发现概率(A或B)
      • 条件概率
      • 总概率和贝叶斯规则的法律
      • 基本概率评估
      • 第2周测试
    • 星期3

      随机变量
      • 随机变量的定义
      • 均值,方差,标准差是一个随机变量
      • 均值,方差,标准差为随机变量之和
      • 二项随机变量
      • 泊松随机变量
      • 正态随机变量
      • 中心极限定理
      • Z分数
      • 星期3测试
    • 星期4

      采样和置信区间
      • 人口和样品
      • 点估计总体均值和比例
      • 标准的正常
      • 置信区间估计
      • 样本容量确定
      • 有限的校正因子
      • 更多的阅读
      • 星期4测试
    • 星期5

      假设检验
      • 定义假设
      • I型和II型错误
      • 一个样本z检验
      • 一个样本t检验
      • 单样本测试人口比例
      • 测试平等的方差
      • 测试两个总体均值之间的差异
      • 卡方测试的独立性
      • 更多的阅读
      • 星期5测试
      • 结束课程
  • 课程3

    • 星期1

      课程介绍
      • 关于这门课
      • 权力BI桌面转换
      • 进一步转变
      • CloudSwyft动手实验室:数据转换
      • 结束数据转换
    • 星期2

      数据建模& Dax BI
      • 数据建模
      • Dax掌权BI
    • 星期3

      权力BI桌面的数据可视化
      • 擅长沟通和合作
      • 工作与权力BI的视觉效果
      • 数据驱动的故事与权力BI报告
    • 星期4

      BI服务力量
      • 与关键绩效指标
      • 手机应用程序
      • 最终评估&结束课程
  • 课程4

    • 星期1

      欢迎来到这个课程
      • 关于这门课
      • 经济数据和生态系统
      • 商业数据分析
      • 教育数据分析
      • 这个星期结束
    • 星期2

      数据分析对社会良好的数据分析和职业
      • 数据分析在医疗
      • 数据分析对社会好
      • 从事数据分析
      • 最终评估&结束课程

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