学习有效的数据分析师的基本技能
以有意义的方式探索数据是至关重要的任何组织。而不是猜测,企业可以使用数据来做出明智的决定——克服挑战和前进提供有用的见解。
这个ExpertTrack提供新手指南:描述性统计,使用BI,可视化数据,查询报告Excel。
你会得到一个完整的数据分析的概述,以及如何应用这些基本实践你的工作场所。
主数据分析在Excel中
与新工具使更多的数据的分析,Excel是目前使用最广泛的解决方案的分析和可视数据。
你会深入研究数据分析在Excel和学习如何进口来自不同数据源的数据,创建数据源之间的混搭,和准备数据进行分析。
准备数据后,你会发现如何业务计算可以表达。
发现如何使用BI高级数据分析能力
当你开始你的数据分析和可视化的旅程与权力BI,你会获得力量BI的概述,以及如何用它来连接到多个数据源,创建和提高数据模型,探索数据,创造惊人的数据可视化,上传报告,并创建仪表板。
更重要的是,您将学习如何与你的同事分享所有的这些和商业用户来说,在网络和移动设备。
解压缩统计数据分析在Excel中
最大化你的潜力数据分析师,您将学习如何使用Excel强大的工具来探索统计的核心原则和基本概率。
有了这些知识,你就会理解随机变量抽样,置信区间和假设检验。
学习如何应用数据分析技能在任何工作场所
数据分析发生在行业压力的背景下,考虑环境和数据的生态系统,和在现实世界中发生的事情。
你会打开更大的背景下,任何组织或行业必须面对在做数据分析师的工作。这些知识将帮助你建立信心,确保可以将你的技能应用到工作场所。
向专家学习CloudSwyft促进你的事业
作为领先的Learning-as-a-Service平台提供商,CloudSwyft专家帮助学习者发展future-ready技能。
这ExpertTrack给了你机会开发关键数据分析技巧来帮助你脱颖而出。
您将学习关键技能
- Excel
- 数据分析
- 数据可视化
- 统计数据
- 权力BI
- 决策
经验要求
这ExpertTrack是为学习者设计的新的权力BI和数据分析,但Excel的知识。
你可能想推进你的事业,更有效地执行任务,测试是否从事数据分析,或者只是提高你的技能。
开始
你不需要任何经验,但会有帮助如果你知道权力BI的基本功能,可以创建引用公式和细胞如何在Excel中,并使用可视化呈现结果。
ExpertTrack课程概述
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课程1
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星期1
课程介绍
- 关于这门课
- 数据分析在Excel中
- CloudSwyft动手实验
- 数据模型和达克斯在Excel中
- CloudSwyft动手实验
- 这个星期结束
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星期2
将数据导入到Excel数据模型
- 导入数据:CSV文件
- CloudSwyft动手实验
- 导入数据:数据库和多个文件
- 导入数据:Excel报表
- CloudSwyft动手实验室
- 这个星期结束
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星期3
数据分析和可视化与Excel和权力BI
- 综合语言
- CloudSwyft动手实验
- 在Excel中实现可视化数据服务
- CloudSwyft动手实验
- 权力BI
- 结束课程
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课程2
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星期1
描述性统计
- 关于这门课
- 定义数据
- 直方图和偏态
- ToolPak描述性统计与分析
- 箱线图是什么?
- 分类数据、数据透视表和PivotCharts
- 总结Heirarchal数据
- 80 - 20规则和帕累托图
- 第一周测试
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星期2
基本的概率
- 介绍概率
- 法律的补充
- 互斥事件和发现概率(A或B)
- 条件概率
- 总概率和贝叶斯规则的法律
- 基本概率评估
- 第2周测试
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星期3
随机变量
- 随机变量的定义
- 均值,方差,标准差是一个随机变量
- 均值,方差,标准差为随机变量之和
- 二项随机变量
- 泊松随机变量
- 正态随机变量
- 中心极限定理
- Z分数
- 星期3测试
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星期4
采样和置信区间
- 人口和样品
- 点估计总体均值和比例
- 标准的正常
- 置信区间估计
- 样本容量确定
- 有限的校正因子
- 更多的阅读
- 星期4测试
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星期5
假设检验
- 定义假设
- I型和II型错误
- 一个样本z检验
- 一个样本t检验
- 单样本测试人口比例
- 测试平等的方差
- 测试两个总体均值之间的差异
- 卡方测试的独立性
- 更多的阅读
- 星期5测试
- 结束课程
课程3
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星期1
课程介绍
- 关于这门课
- 权力BI桌面转换
- 进一步转变
- CloudSwyft动手实验室:数据转换
- 结束数据转换
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星期2
数据建模& Dax BI
- 数据建模
- Dax掌权BI
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星期3
权力BI桌面的数据可视化
- 擅长沟通和合作
- 工作与权力BI的视觉效果
- 数据驱动的故事与权力BI报告
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星期4
BI服务力量
- 与关键绩效指标
- 手机应用程序
- 最终评估&结束课程
课程4
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星期1
欢迎来到这个课程
- 关于这门课
- 经济数据和生态系统
- 商业数据分析
- 教育数据分析
- 这个星期结束
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星期2
数据分析对社会良好的数据分析和职业
- 数据分析在医疗
- 数据分析对社会好
- 从事数据分析
- 最终评估&结束课程
证明你的工作准备好了
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完成每门课程学习,并通过评估。
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