建立对AI和机器学习数据科学的信心
数据科学对工作世界越来越重要。该领域的工作场所技能是雇主需求最大的人之一，对这一重要部门的道德和法律支持必须符合该技术。
该专家轨道将帮助您发展AI数据科学领域的职业和专业知识。您还将涵盖AI的法律和道德，使用Python的数据研究方法以及Microsoft Azure Cloud Infrstructure上的AI解决方案的设计。
建立您对与AI相关的法律和道德标准的了解
您将掌握指导AI技术开发和使用的道德原则。
您将学习如何将数据研究方法应用于分析和AI中的道德和法律工作，并深入了解道德和法律框架的基础。
使用软件从自然语言中处理，分析和提取含义
除了对AI伦理学的研究外，您还将学习如何使用Azure机器学习开发机器学习模型。
您还将处理图像和视频，以了解我们如何以自己的方式看待世界，并将学习如何使用QNA Maker和Luis创建和增强机器人。
获得需求实用的Python编程技能
本课程还将帮助您使用Python实施数据科学研究方法。
[该专家的内容已从Microsoft Azure上的高级AIMicrocredential提供了较小的队列，具有丰富的导师互动，评估反馈和学分。]
您将学习的关键技能
- 人工智能的伦理
- 编码
- Microsoft Azure
- 云计算
- 数据科学
需要经验
您需要对数学，统计，编程（Python是优势）和C＃或Visual Studio的基本知识。
您还应该有一些经验来处理来自Excel，数据库或文本文件的数据，并愿意通过动手实践来发展您的技能。
入门
这款互动专家轨道是为学生和专业人士设计的，或者在AI，分析和机器学习的数据科学方面或发展其职业。
专家导航课程概述
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课程1
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第1周
课程介绍
- 关于这门课程
- 数据的道德基础
- 数据的法律基础
- 道德数据实践
- CloudSwyft动手学习：实验室检查1
- 结束一周
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第2周
数据 - 个人，社会和商业道德
- CloudSwyft动手学习：实验室检查2
- 数据偏见和身份
- 数据隐私和权力
- 商业和道德数据使用
- 结束一周
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第三周
数据 - 商业法，A.I。和未来的机会
- 业务和数据隐私
- CloudSwyft动手学习：实验室检查3
- AI和设计
- xai
- CloudSwyft动手学习：实验室检查4
- 课程总结
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课程2
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第1周
课程介绍
- 关于这门课程
- 研究过程
- 提供数据的心理学
- CloudSwyft动手实验室1
- 计划分析
- 结束一周
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第2周
研究主张，测量和相关性以及实验设计
- 电力和样本量规划
- 研究实践
- CloudSwyft动手实验室2
- 频率要求
- 协会主张
- 因果要求
- CloudSwyft动手实验室3
- 结束一周
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第三周
测量，相关和实验设计
- 调查设计和测量
- 可靠性和有效性
- CloudSwyft动手实验室4
- 双变量设计
- 在组之间和内部实验设计
- 阶乘设计
- CloudSwyft动手实验室5
- 结束课程
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课程3
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第1周
课程和机器学习介绍
- 课程介绍
- 机器学习简介
- 回归的探索性数据分析
- 高维的可视化
- 结束一周
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第2周
数据探索与准备
- 分类的探索性数据分析
- 数据清洁
- 数据准备
- 使用Python的数据准备和清洁
- 功能工程
- 每周总结
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第三周
回归与分类
- 回归
- 将回归概念付诸实践
- 分类
- ROC曲线
- 将分类概念付诸实践
- 每周总结
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第4周
改进模型的原理和技术
- 改进原理
- 改进模型的技术
- 交叉验证
- 减少维度
- 决策树简介
- 合奏方法：提升
- 每周总结
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第5周
机器学习算法和无监督学习
- 合奏方法：血统和决策森林
- 高级机器学习算法：神经网络
- 高级机器学习算法：SVMS
- 高级机器学习算法：天真的贝叶斯模型
- 无监督的机器学习
- 无监督的机器学习实验室
- 结束课程
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课程4
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第1周
课程介绍
- 关于这门课程
- Azure认知服务概述
- Azure认知服务帐户
- 机器人简介
- 结束一周
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第2周
引入语言理解
- 机器人框架和机器人模拟器
- Cloudswyft实验室
- 引入语言理解
- 建立意图，话语和实体
- 语言理解和AI应用程序
- Cloudswyft实验室并结束一周
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第三周
QNA制造商，知识库和机器人互动的认知服务
- 介绍QNA制造商
- 使用QNA服务器实施知识库
- 了解机器人互动的认知服务
- CloudSwyft实验室并结束课程
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证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的，与工作相关的技能，并通过熟练的，特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象，您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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