在使用Python编程获得实践经验之前,请了解机器学习的理论。
Microsoft Future Ready:与Python编程的机器学习原理
本课程是道德法律的一部分,并在Microsoft Azure ExpertTrack上实施AI解决方案,可帮助您在发展高级的AI和机器学习技能的同时了解AI伦理和法律。
在本课程中,您将学习机器学习理论,然后再获得建立,验证和部署机器学习模型的实践经验。
您还将深入研究Python和Azure笔记本,这是两个强大的工具,可帮助您学习如何构建和得出见解。
了解机器学习和人工智能理论的基础知识
本课程将教您今天推动AI技术的概念和理论。您将学习机器学习类别的核心原则,包括受监督和无监督的学习,回归技术以及算法在机器中的行为和学习方式。
在如何部署机器学习模型方面获得实践经验
您将学习如何有效地部署机器学习模型,并了解IT与数据科学之间的差距,以将模型投入生产。这将进一步您在现场的知识,并帮助您了解该实践如何在工作场所中。
使用Python编程和Azure笔记本获得实践经验
在本课程中,您将在开发算法之前了解评估数据的重要性。您将探索如何准备和清洁数据集以及功能工程技术。
遵循该理论,您将获得有关使用Python和Azure笔记本评估数据的方式的动手经验。
在课程结束时,您将了解基本的机器学习概念,并使用具有最先进的机器学习算法的强大工具(例如Python)获得经验。这些知识将进一步帮助您了解复杂数据中的关系。
您将介绍什么主题?
- 机器学习和知识发现简介
- 探索和评估数据
- 清洁和准备数据
- 开始有监督的机器学习
- 改善机器学习模型性能
- 机器学习算法
- 无监督的机器学习
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的,与工作相关的技能,并通过熟练的,特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象,您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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在本课程中学习
在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么?
在课程结束时,您将能够...
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数据探索,准备和清洁
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监督机器学习技术
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无监督的机器学习技术
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改进模型性能
谁是课程?
本课程是Microsoft数据科学专业计划证书和人工智能专业计划的一部分。它为使用Python提供了对机器学习的基本理解,对任何新手学习Python或希望使用Python来构建机器学习解决方案有用。
本课程的实用要素涉及通过结合将在整个课程中引入的概念和算法来构建端到端的工作流程。在大多数情况下,您将获得完成练习所需的代码,但是Python语法的基本知识将改善您对实验室和演示中发生的事情的理解。
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即使在订阅结束后,还可以访问您完成的课程内容
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您的学习,规则
- 课程分为几周,活动和步骤,以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频,长效文章,音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
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- 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
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