数据科学的数学：机器学习和AI的基本数学
数学知识的坚实基础对于人工智能（AI）系统的发展至关重要。学习机器学习和AI所需的关键数学技能是什么？
如果您从学校起就没有学习数学并忘记了您所学到的知识，那么此底漆课程将为您提供所需的教育。
我需要知道什么数学才能启动人工智能职业？
该课程将涵盖数据科学和人工智能中使用的数学的三个主要分支：线性代数，微积分和概率。您将学习这三个领域的每个领域的基本主题 - 从方程，函数和图形到差异化和优化以及向量和矩阵。
掌握了这些概念和技术后，您将拥有基本知识来启动您的机器学习职业。
您将介绍什么主题？
- 代数基础
- 二次方程式和函数
- 差分演算基础
- 分化和衍生物
- 向量和向量乘法
- 矩阵乘法和转换
- 概率基础
- 采样和采样分布
证明你的工作已经准备好
突出显示您获得的新的，与工作相关的技能，并通过熟练的，特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。
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学习您选择的行业或主题中的最新信息。
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完成每门课程并通过评估。
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接收由教育组织验证的证书。
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通过学习成果给雇主留下深刻的印象，您可以添加到简历中。
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使您的职业梦想成为现实。
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这是谁获得认可的？
微软：
本课程已获得Microsoft的认可
在本课程中学习
在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么？
在课程结束时，您将能够...
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开发的方程式，函数和图形
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应用分化和优化
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设计的向量和矩阵
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应用统计和概率
谁是课程？
该课程对于任何希望学习核心数学技术和概念的人来说是理想的选择，以帮助他们在AI，机器学习和数据科学领域的职业生涯。
您可能正在计划在这些领域学习，或者您可能是希望提高知识的学生。*方程，函数和图形 *分化和优化 *向量和矩阵 *统计和概率
谁开发了课程？
CloudSwyft Global Systems，Inc。
CloudSwyft与全球顶级技术公司合作，在整个现代工作场所提供尖端的数字技能学习。
今天开始学习 - 免费7天试用
免费试用后，您可以：
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支付$ 39每月继续学习
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完全控制您的订阅；您可以随时取消
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按照自己的步调工作，并在每个阶段设置自己的截止日期
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仅在学习时付款；完成后，订阅将自动取消
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完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
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赚取数字课程证书和最终奖励，您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
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即使在订阅结束后，还可以访问您完成的课程内容
在FutureLearn上学习
您的学习，规则
- 课程分为几周，活动和步骤，以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频，长效文章，音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中，与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时，请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时，将每个步骤都标记为完成，您就可以控制
- 完成90％的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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