通过Python和机器学习原则,建立您对AI的基础,建立您对人工智能的理解

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    5周
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    5个小时
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您如何将机器学习(ML)概念的知识以及Python在其中如何工作到一个新的水平?

该数据科学课程将使您在机器学习理论以及实用的场景和建筑,验证和部署机器学习模型的经验方面有很大的基础。

您将学习基本的机器学习和人工智能(AI)概念,并了解复杂数据中的关系。学习使用Python编程语言,并检查如何在明天的产品和服务中创建和使用最先进的机器学习算法。

了解人工智能和人工智能理论的基础知识

今天驱动AI技术的常见概念和理论是什么?该课程将教您诸如ML类别(例如受监督和无监督的学习),最常见的回归技术以及算法在机器中的行为和学习方式等核心原则。

在如何部署机器学习模型方面获得动手实践经验

有效地部署机器学习模型比科学更像是一种艺术。在本课程中,您将找出如何在将良好模型投入生产中的IT和数据科学之间的差距。

发现如何使用Python和Azure笔记本来从模型中获得见解

Python和Azure笔记本可用于帮助您在部署ML模型中从ML模型中收集见解。本课程将向您展示如何通过Python和笔记本收集输出数据,响应率,请求率,失败率等。

您将介绍什么主题?

  • 课程和机器学习介绍
  • 数据探索与准备
  • 回归与分类
  • 改进模型的原理和技术
  • 机器学习算法和无监督学习

证明你的工作已经准备好

突出显示您获得的新的,与工作相关的技能,并通过熟练的,特定于行业的数字证书来补充现有资格 - 以及专家轨道中的每门课程。

  • 学习您选择的行业或主题中的最新信息。
  • 完成每门课程并通过评估。
  • 接收由教育组织验证的证书。
  • 通过学习成果给雇主留下深刻的印象,您可以添加到简历中。
  • 使您的职业梦想成为现实。

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这是谁获得认可的?

微软:

本课程已获得Microsoft的认可

在本课程中学习

在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。

您将实现什么?

在课程结束时,您将能够...

  • 确定了机器学习的理论
  • 证明了使用Python和Azure笔记本来从模型中获得见解
  • 应用Python编程语言
  • 在机器学习模型的验证和部署中做出了贡献

谁是课程?

本课程对于任何希望使用机器学习原理为人工智能项目奠定基础的人都是理想的选择。

谁开发了课程?

CloudSwyft Global Systems,Inc。

CloudSwyft与全球顶级技术公司合作,在整个现代工作场所提供尖端的数字技能学习。

关于这个专家

使用Microsoft Azure在基于角色的认证的道路上发展AI工程技能。

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免费试用后,您可以:

  • 支付$ 39每月继续学习
  • 完全控制您的订阅;您可以随时取消
  • 按照自己的步调工作,并在每个阶段设置自己的截止日期
  • 仅在学习时付款;完成后,订阅将自动取消
  • 完成在线评估以测试您的知识并证明您的技能
  • 赚取数字课程证书和最终奖励,您可以与潜在雇主和您的专业网络分享这些奖项
  • 即使在订阅结束后,还可以访问您完成的课程内容

在FutureLearn上学习

您的学习,规则

  • 课程分为几周,活动和步骤,以帮助您跟踪学习
  • 通过咬合大小的视频,长效文章,音频和实践活动的混合方式学习
  • 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力

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  • 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
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  • 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话

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  • 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
  • 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
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