本课程是使用Python ExpertTrack可视化数据

使用Python的数据可视化：海洋和散点图

发现如何创建可视化并使用Python编程语言显示对数据可视化理论的理解。

期间
4周
每周学习
4个小时
100％在线
这个怎么运作
包括专家
课程2的3
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概述

教学大纲

证书

要求

教育工作者

试试看

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本课程将教您如何使用强大的Python编程语言通过数据可视化将大数据集栩栩如生。

探索最佳数据可视化工具以成为编程专家

在本课程中，您将查看Python的数据分析初学者。Python是使用编程语言最广泛，最容易使用的一种，为世界上一些最大的在线公司（包括Google，Dropbox和Instagram）提供动力。

您将了解Python程序员如何使用数据来创建可以轻松分析和检查的图形表示。

了解如何在Python中使用Seaborn

本课程还将向您介绍Python的数据访问库Seaborn。Seaborn将美学吸引力与编程语言的强大技术见解相结合。

您将学习如何识别散点图，线路图和其他关系情节，以及如何理解它们之间的差异。

了解定量和分类变量

Python中使用的定量和分类变量是什么？您将看到编程语言如何可视化分类数据（具有固定长度）和定量数据（可以测量）。

您还将找出如何对数据可视化的图和其他定量变量进行分类。

检查数据和可视化工作流程中的不确定性

本课程的最后一部分将教您可视化中不确定性的基础知识。您将检查数据，点估计间隔和置信带的不确定性。

使用您的新知识，您将能够自信地显示数据中的不确定性，并在基于探索数据集的基于可视化的工作流程中走动。

教学大纲

第1周

海出和可视化定量变量的简介
- 欢迎参加课程！
  
  介绍有关可选项目任务的信息，以及第1周的概述。
- Seaborn简介
  
  在这项活动中，您将了解Seaborn包装的建筑和对象。
- 可视化定量变量
  
  通过探索Seaborn中的各种自定义选项来了解理性图和子图的关键方面。
- 包起来
  
  现在是时候反思整个星期的学习，看看下一步！
第2周

可视化分类和定量变量，并定制海洋图
- 介绍
  
  欢迎来到第2周！让我们从介绍本周的主题和结果开始。
- 可视化分类和定量变量
  
  在探索了散点图，线图和其他关系图之后，您现在将练习使用Seaborn绘制数据可视化的图和定量变量。
- 定制海洋土地
  
  在这项活动中，您将学习如何自定义海洋剧情，特别是如何使用样式，彩色并为其添加标签和标题。
- 包起来
  
  要完成本周，让我们回顾到目前为止涵盖的要点。
第三周

突出显示数据并在可视化中使用颜色
- 介绍
  
  欢迎来到第3周！让我们从介绍本周的主题和结果开始。
- 突出显示您的数据
  
  在此活动中，您将学习如何突出显示和注释栏，分散和其他类型的图中数据的各个部分。
- 在可视化中使用颜色
  
  在这里，您将探索数据可视化的颜色理论。
- 包起来
  
  现在是时候反思整个星期的学习，看看下一步！
第4周

显示不确定性和可视化工作流程
- 介绍
  
  本周，您将被介绍以在数据中显示错误和不确定性，并使用马拉松数据集探索工作流程。
- 显示不确定性
  
  探索如何使用Python在图中在数据中显示错误和不确定性。
- 可视化工作流程
  
  通过在整个活动中使用数据分析中的马拉松数据集查看真实的数据探索工作流来深入研究可视化。
- 包起来
  
  要完成一周和课程，让我们回顾到目前为止涵盖的要点。