使用Python可视化数据

您是否想提高数据可视化和Python技能，以将数据转换为有意义的见解，以增加实际的业务价值？

随着数据分析成为金融，营销，医疗保健和教育等行业越来越重要的实践，对数据分析技能的需求正在急剧上升。

利用Python库进行数据建模

在此专家导线上，您将学会利用Python库进行数据建模并创建引人注目的数据可视化。

您将掌握钥匙python函数，例如matplotlib，以创建绘图条形图，直方图和散点图。

您还将学习如何使用另一个数据访问库Seaborn，将美学吸引力和强大的技术洞察力以及Bookeh结合起来，并使用高级布局小部件来创建复杂的交互式可视化。

解释和分析数据集

随着课程的发展，您将学习如何解释定量比较和统计可视化，并确定不同类型的数据图。

您将检查数据，点估计间隔和信心频段的不确定性，以便您可以学习如何显示数据的不确定性并在基于探索数据集的基于可视化的工作流程中漫步。

将数据见解与利益相关者传达

许多组织有效地收集和分析数据，但无法将其见解转变为有效的决策，从而导致组织价值。

在整个专家过程中，您将开发高级数据可视化技能，以帮助您以可访问且有意义的方式传达数据并传达数据。

这些课程将指导您进行许多实用的练习，要求您使用电子表格工具设计自己的强大可视化。

您将通过将数据分析视为新兴领域，并探索新技术和实践（例如UX设计和DataOps）的作用来结束培训。

完成所有3门课程后，您将有信心应用设计思维，创建仪表板，利用各种数据可视化工具以及应用数据见解。

需求数据可视化技能吗？

是的。在过去的五年中，要求数据可视化的职位发布增长了540％，对Tableau技能的特定需求增长了1,165％。

可以将基础技能（例如数据争吵和统计分析）结合起来的个人，使用Python可以迅速在这一成长中作为业务或数据分析师的人群迅速获得吸引力。