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化学计量学在空气污染

本课程简要介绍了亚洲的空气污染的原因和影响,最优化模型和最优化的应用程序。

1288年学习这门课程

日落的背景,覆盖着空气污染来自城市

本课程简要介绍了空气污染的原因和影响。

空气污染越来越关注我们在我们的日常生活经验。但并不是每个人都有一个明确的了解空气污染的来源是什么。在这里,你不仅可以学习如何识别它们,但也了解空气污染的潜在影响我们的现在和未来。

最优化模型是什么?

你将能够学习化学计量学模型,分析科学新学科,化学计量学模型如何应用于减轻空气污染问题。

您还将学习如何最初的分析或数据的预处理是大大使用最优化模型的重要一步。

最优化应用于空气污染

在本课程中你可以看到真实的例子,示范和应用最优化模型。使它成为精通和理想工具减轻空气污染。

注册在本课程中,您需要在化学基础知识,物理和统计数据。

下载视频:标准高清

跳到0分23秒大家好欢迎来到我们的课程在空气污染的最优化。

跳到0分35秒我一直与我的学生在物理化学相互作用的空气污染物健康风险和空气微粒进入人体呼吸系统的动态自上次8年在马来西亚。空气污染是一个新兴的问题在东南亚国家,尤其是在马来西亚还有许多世界其他地区。空气污染在东南亚一个常见的例子是“霾事件”。你知道吗?大约有10万人死于2015年东南亚由于霾事件?我们经常经历在马来西亚阴霾。烟雾在这个地区的潜在原因是“刀耕火种”。这种做法提高了霾污染在东南亚国家。

跳到1分34秒我们设计这门课在一个有效的方法将帮助你知道空气污染的根本原因和结果。在本课程中我们还将介绍一些应用在空气污染减排的工具。最优化受体模型已经广泛使用的应用程序工具来定量指纹识别潜在的污染物的排放来源。你将有机会学习一些必要的最优化模型在本课程。我希望你会喜欢这门课。我期待着看到你参与这门课程。

你谈什么主题?

  • 基本的空气污染
  • 空气污染物的组成
  • 基本统计最优化建模
  • 初步统计分析最优化
  • 基本的最优化受体模型
  • 数据还原和模式识别

你想什么时候开始?

马上开始,加入全球学习者的课堂。如果课程还没有开始你会看到未来的日期下面列出。

  • 现在有时间

学习这门课程

在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。

你能得到什么呢?

课程结束后,你将能够……

  • 解释空气污染
  • 空气污染物的分类组成;来源和影响
  • 确定初始使用基本统计知识数据
  • 探索应用程序最优化受体模型的通用的方向
  • 描述数据简化的方式使用主成分分析多重线性回归(PCA-MLR)和主成分分析绝对主成分得分(PCA-APCS)
  • 评价积极的量化非负数据分布矩阵分解(及)模型

这门课程是为谁设置的?

本课程是专为那些有兴趣学习化学计量学在空气污染和化学的基本知识,物理和统计数据。

谁将你学习?

汗博士是目前化学部门的高级讲师,马来亚大学、马来西亚。他还举行(访问)位置教授中国矿业大学和技术,中国。

谁开发的课程?

马来亚大学

马来西亚马来亚大学是研究型大学,致力于推进知识和学习质量的研究和教育为国家和人类。

  • 建立了

    1905年
  • 位置

    吉隆坡,马来西亚
  • 世界排名

    前60 资料来源:2021年QS世界大学排名
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