这是地球观察（EO）的快速变化和关键时间，尤其是对于那些参与气候和气象学使用的人。
在本课程中，您将获得有关哥白尼计划及其提供的EO数据的全面概述，以及AI和ML如何改变EO数据的解释。
您将了解哥白尼数据和服务以及每天从太空收集的大量地球观测数据，涵盖了海洋，土地，大气以及更长的气候。
然后，您将学习基本的AI和ML概念和类型，探索它们如何改变EO“价值链”的许多方面。
这包括自动功能提取，处理非常大的数据集的新方法以及新产品和服务的开发。
Wekeo平台是哥白尼和哨兵卫星数据和服务的“一站式商店”。
您将使用Python编程语言和Jupyter笔记本来学习如何通过IT访问地球观察数据，以使用AI处理和分析EO数据。
本课程由哥白尼计划资助，由Eumetsat，ECMWF，Mercator Ocean International和EEA组合在一起。
他们在人工智能，EO和地球系统监测方面的专家将带您度过四个主题的星期 - 土地，海洋，氛围和气候 - 使您对EO和卫星数据的复杂性以及AI和ML的复杂性进行了很好的影响。解锁其全部潜力。
跳到0分8秒达拉斯·坎贝尔（Dallas Campbell）：您好，欢迎来到有关人工智能进行地球监测的课程。我是达拉斯·坎贝尔（Dallas Campbell），当您发现尖端人工智能和机器学习技术如何帮助推进地球观察科学及其对公民带来的好处时，我将带您完成本课程。该课程将为您提供不同类型的AI和ML类型的概述，以及使用AI算法的基本技术，用于分析基于卫星的地球观测和原位数据。您还可以使用jupyter笔记本电脑与教程一起工作。因此，您可以自己看到AI的工作原理。我们将涵盖四个主题区域，以便海洋，氛围，土地和气候。
跳到0分钟58秒在每个主题中，您将向使用AI发现更多有关地球的专家学习，并解决我们作为一个社会所面临的一些基本问题。这是Eumetsat与ECMWF合作开发的哥白尼课程。Mercator Ocean International和欧洲环境局。我们期待在课程中与您见面。
立即开始并加入全球学习者教室。如果课程尚未开始，您将看到下面列出的未来日期。
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在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
在课程结束时，您将能够...
本课程将使科学家，政策/决策者，记者，教育工作者，企业主和学生受益。这也将吸引一个好奇，普遍的兴趣受众或在该主题上拥有一定经验的专业人员。
对于动手jupyter笔记本电脑教程，您需要在wekeo。我们建议您使用计算机访问此功能。
我是为Eumetsat工作的教育家，气象学家和变革代理：欧洲的天气和气候卫星组织。
罗马大学遥感教授“ tor vergata”
德国航空航天中心（DLR）的慕尼黑技术大学（TUM）和系主任“ EO数据科学”主管AI和数据科学教授。
Eumetsat的首席科学家
边境发展实验室主任
普利茅斯海洋实验室的地球观察科学家
使用Python和Jupyter笔记本构建数字能力和哥白尼数据素养。
海洋学家和遥感科学家，与卫星合作 - 从数据传递到研究，可视化到下游服务 - 数值模型和滑翔机。Python爱好者和EO教练。
海洋应用专家致力于将数据从空间带给与我们美丽的海洋合作的人们一起！也喜欢把卫星放在蛋糕上...
Eumetsat是欧洲运营卫星局，用于监测天气，气候和环境。它是一个政府间组织，有30个成员国。Eumetsat操作Copernicus Sentinel-3卫星和Sentinel-6，还将从Sentinel-4和Sentinel-5仪器运营和运行产品。Eumetsat还将从哥白尼人为二氧化碳监测任务（CO2M）运营和传递数据。
欧洲中范围内天气预报中心是一个独立的政府间组织，生产和传播数值的天气预测。
Mercator Ocean International（MOI）是一家非营利性公司，提供基于海洋科学的一般兴趣服务，重点介绍了海洋，海洋和海洋资源的可持续使用和可持续使用。跨国组织基于能够描述，分析和预测海洋的物理，海冰和生物地球化学状态的海洋观察数据开发复杂的海洋模拟系统（数值模型）。
欧洲环境局（EEA）是欧盟的机构，其任务是提供有关环境的独立信息。它的任务是提供有关环境的独立信息。EEA是参与发展，采用，实施和评估环境政策以及公众的主要信息来源。EEA和欧洲委员会DG联合研究中心共同运营哥白尼土地监测服务。
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