关于这门课程

本课程向您介绍使用WEKA Workbench的实用数据挖掘。我们解释了几种流行算法的基本原理以及如何在实际应用中使用它们。该课程的目的是消除围绕数据挖掘的奥秘。完成后，您将能够挖掘自己的数据 - 并了解您在做什么！

课程结构

老师打开门。你自己输入。（中国谚语）

这是一门五周的课程：

• 第1周：一切
• 第2周：评估
• 第3周：简单分类器
• 第4周：更多分类器
• 第5周：将它们放在一起

每个星期都要关注一个“大问题”。例如，第一周的大问题是：进行数据挖掘是什么感觉？本周涵盖了一些共同解决这个问题的活动。每个活动都包括：

• 5-10分钟视频
• 测验。但是没有普通的测验！为了回答您必须执行一些实际数据挖掘任务的问题。您不会通过看某人说话来学习；您通过实际做事来学习！测验使您有机会进行大量数据挖掘。

我听到了，我忘了。我明白了，我记得。我这样做，我明白。（孔子）

你会得到额外的好处通过购买升级，包括对测试的访问：

• 第2周结束时中级测试
• 第5周结束时课后测试

本星期 …

在第1周，您将开始进行数据挖掘。您将安装WEKA，探索其接口，探索一些数据集，构建分类器，解释输出，使用过滤器并可视化数据集。在一周结束时，您会知道进行数据挖掘的感觉呢

教学团队

• 首席教育家伊恩·维滕

尽管我无法自己参加讨论或回答个人评论或问题，但该课程鼓励了一个强大的学习社区。请分享您自己的经验和知识，并倾听新的观点。我们希望您会喜欢与彼此互动和学习。不要忘记发表评论，并在可能的情况下帮助其他学习者。

如果您对WEKA和课程中的其他人遇到技术问题，请访问Weka Wikihttps://waikato.github.io/weka-wiki/。这还包含指向WEKA邮件列表的链接。

生产团队

• 物流，大卫·尼科尔斯
• 视频编辑，彼得·奥利弗和路易丝·赫特
• 字幕，珍妮弗·威廉姆（Jennifer Whisler）
• 音乐：莫扎特的Allegro 2号Divertimento，由Woodside单簧管演出：Paul King，Sarah Shieff和Ian Witten

支持

• 分享您正在学习的内容，包括困难，问题和解决方案，与班上的其他人一起进行每周的讨论，重点是本周的大问题以及您学到了什么
• 不时讨论
• 所有视频提供了成绩单
• 所有视频的幻灯片都可以下载为PDF文件

软件要求

您将下载并免费安装WEKA软件在第1周期间，它可以在任何计算机，Windows，Linux或Mac下运行。它已经下载了数百万次，并且正在全球范围内使用。

（（注意：根据您的计算机和系统版本，您可能需要管理员访问才能安装WEKA。）

先决条件知识

您不需要本课程的编程经验。而且没有数学，尽管使用了一些高中统计概念（手段和差异，也许是置信区间）。