课程:数据挖掘与Weka

数据挖掘与Weka:问答

在本文中,我们讨论关于一些基本的问题和解答问题在实践中使用Weka。我训练一个分类器。我如何使用它分类…

你将如何应用这个在现实生活中?

因此,您可以使用Weka建立一个分类器。那又怎样?在视频中,我向您展示了如何使用Weka构建J48玻璃的分类器。飞机救援消防数据集,…

审查的条件

让我们回顾一些关键条款我们将使用。数据集是一组在Weka的实例,它是存储在一个所谓的ARFF文件。这只是…

越来越多的种子的随机数

在前面的视频我谈论改变随机数种子在Weka Explorer并获得不同的结果。你困惑吗?一个解释。这是这个问题。…

告别

谢谢你带这门课。我们希望你喜欢它。我们已经向您介绍了实用的数据挖掘使用Weka工作台。我们解释了几种流行的算法的基本原理…

总结

没有数据挖掘中的魔法!事实上,也许Weka让事情太容易了。重要的是要理解和评估,你在做什么,而不只是点击四处寻找…

数据挖掘和道德

数据挖掘是一个功能强大的技术,我劝你们道德在其使用。数据是敏感的东西,应小心使用。个人数据尤其…

缺陷和失误

怀疑和警惕过度拟合。总是使用最新数据进行评估。数据集常常有缺失值,这可能意味着不同的事情,不同的分类器对待他们…

数据挖掘过程

如果你的数据挖掘的愿景是得到一些数据,应用Weka,得到一个很酷的结果,和每个人的幸福——再想想!在你开始之前应用…

还有什么想知道吗?

在这门课中你学到很多关于机器学习及其在数据挖掘中使用。最重要的是,你知道没有数据挖掘中的魔法,只是一群…

整体学习

有时比个人委员会做出更好的决策。一个不同的分类方法可以应用到相同的问题和表决的分类测试实例。装袋,随机化,…

支持向量机

在本质上,支持向量机驱动两个类之间的直线,中间的通道——你可以看到使用Weka的边界可视化工具。如果…

逻辑回归

许多分类方法产生的概率,而不是“非此即彼”的分类。朴素贝叶斯就是一个明显的例子,但其他方法也是。在0和1之间的数字由线性回归…

分类的回归

线性回归可用于分类。糖尿病数据,使用NominalToBinary过滤器将两类,这是名义上的,数值0和…

线性回归

分类包括名义上类值,而回归涉及数字类。线性回归是一个经典统计方法计算系数或“权重”的线性表达式,和…