使用Python编程数据科学在微软Azure

良好的数据科学的目标是产生一个强大的理解的问题或想法,并建立有用的模型的基础上,理解。为了有效地这样做,这是至关重要的,你有合适的技能、工具和分析技术。

作为一种功能强大且灵活的开发语言用于从数据科学先进的人工智能解决方案,Python已经成为必不可少的工具进行数据科学和机器学习。这ExpertTrack结合这些高度受欢迎的和有利可图的技能来为您提供真实的申请。

这个ExpertTrack提供你机会:

• 发现Python编程基础
• 理解云计算及其应用的科学数据
• 微软Azure的增长你的知识
• 开始使用Azure造型
• 学习应用查询和修改数据的关键技能
• 使用一系列的市场领先的工具创建可视化数据

开启职业机会在两个增长的就业市场

越来越受欢迎的技能是关键的长期职业这样的动荡时期。两个数据科学技能和Python编程有很强烈的需求。数据科学就业增长了37%在过去的3年,和其他角色,如统计学家也进化需要更多数据科学技能。市场本身在2022年有望增长到2743亿美元。如果你感兴趣的职业生涯在这个行业中,Python是最想要的技能数据科学工作,所以提供了一个很好的基础,以此让你开始复习。。

Python编程实践

Python提供了伟大的功能对于那些经常处理数学、统计和科学函数作为其工作的一部分。现在它成为非常受欢迎的在数据科学近年来随着代码花费更少的时间比其他编程语言的开发,加快开发过程和跨部门提供更多的效率。

这个ExpertTrack提供了你一个改变熟悉的语言,采取下一个步骤,自信地在职业环境中使用它。

探索微软Azure

在整个ExpertTrack,你就会开始理解微软Azure支持服务和云计算服务,以及它们与数据科学项目。

完成本课程后,您将熟悉数据分析和推理,科学研究设计、数据和实验数据分析和建模,并准备将它们应用在你的职业生涯。