Covid-19：Pandemics，建模和政策
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发现在理解Pandemics中扮演的角色预测和计算机模型
随着世界上冠状病毒大流行的抓地力，对爆发的科学建模有兴趣激增。
On this course, you’ll explore the social, economic, and political factors in the spread of a pandemic such as COVID-19, examining how scientists try to forecast the spread and severity of epidemics, and what we can and can’t know.
您将使用交互式图形程序来探索流行病的动态，学习如何批评潜在的模型，以及科学和计算机模型如何在大流行危机时支持政策制定者。
你会涵盖哪些主题？
- Covid-19：简要说明，问题，以及我们需要知道的？
- 预测的性质 - 为什么可以预测或无法预测
- 建模 - 创建和使用计算模型
- 政策 - 如何制定政策？科学的政策接口如何？
- 复杂的系统科学探索和规划未来
在这个课程上学习
您可以采取此自行导向课程并以自己的步伐学习。在课程的每一步中，您可以满足其他学习者，分享您的想法，并在评论中积极讨论。
你会实现什么？
到课程结束时，你将能够......
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解释当前已接受的事实和Covid-19的统计数据，如潜伏期，恢复时间和基本的复制率。
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解释哪些型号是什么以及它们如何在政策制定中使用
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使用计算方法模拟Covid-19大流行，包括SIR（易感，受感染，恢复）模型的时间序列和实施
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在政策背景下评估和批判模型和计算机建模
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解释宏观建模在整个人口水平，在个人水平的微观建模之间的差异，以及在组织和社交活动的水平的中间建模。
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评估用于指导政策的报告，并解释政策制定者如何处理冲突的科学证据。
谁是课程？
本课程适用于想要了解Covid-19周围的冲突信息的意识。这包括科学家，卫生专业人士，政策规划者，或者只是感兴趣的公民。
你会学到谁？
我是联合国教科文组织统一组织复杂系统数字校园的复杂性科学与设计教授。我对政策的跨学科科学感兴趣。
谁开发了课程？
联合国教科文组织统一文本复杂系统数字校园
复杂的系统数字校园是一家国际网络，共同努力，促进复杂系统科学与综合科学的研究和教育
开放的大学
作为英国最大的大学，公开大学（OU）支持成千上万的学生通过支持的远程学习来实现他们的目标和野心，帮助围绕专业和个人生活承诺进行学习。
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已确立的
1969年 -
地点
米尔顿凯恩斯，英国 -
世界排名
前510年 资料来源：倍高教育世界大学排名2020
学习Futurelearn.
你的学习，你的规则
- 课程分为几周，活动和步骤，但您可以根据您的喜好或慢慢完成它们
- 通过混合咬合的视频，长形和短型文章，音频和实践活动学习
- 通过使用进度页保持动机，以跟踪步骤完成和评估分数
加入全球教室
- 体验社会学习的力量，并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中与您的同行和课程教育者分享想法
- 通过阅读，@ing，喜欢，书签和回复其他人的评论加入对话
地图您的进度
- 当您通过课程工作时，使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备好时，将每个步骤标记为完整，您可以控制
- 完成90％的课程步骤和所有评估以获得证书
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