• 怀卡托

使用WEKA进行更多数据挖掘

当您使用大型数据集和高级数据挖掘技术掌握时,可以提高实际数据挖掘技能。

12,946参加此课程

使用WEKA进行更多数据挖掘

了解如何处理,分析和建模大数据集

在本课程中,由Weka起源于Weka的Waikato大学领导,您将被介绍给高级数据挖掘技术和技能。

从他们的第一个开始使用WEKA的数据挖掘当然,您现在将支持您使用1000万个实例处理数据集并挖掘250,000字的文本数据集。

您将分析一个代表5000个购物篮的超市数据集,并了解用于预处理数据,选择属性,分类,聚类,关联规则,成本敏感评估的过滤器。

您还将探索学习曲线以及如何自动优化学习参数。

下载视频:标准或者高清

跳到0分6秒你好!我是新西兰怀卡托美丽的大学的伊恩·维滕(Ian Witten),我想告诉您我们新的在线课程与WEKA有关更多数据挖掘。这是WEKA的高级数据挖掘版本,如果您喜欢的话,您会喜欢新课程。这是相同的格式,相同的软件,通过执行相同的学习。目的也是如此,使您能够使用高级数据挖掘技术来处理自己的数据并了解自己在做什么。

跳到0分钟38秒您无需实际完成旧课程即可启动新课程,但是我们不会再介绍一下内容,因此您需要了解有关数据挖掘和WEKA机器学习工作台的信息。该课程有短短的5-10分钟视频课程。幻灯片和标题也可用。和以前一样,WEKA将是您学习实践和高级数据挖掘原则的实验室。每个课程之后都是精心设计的活动,可以加强您在课程中学到的知识。您将完成大部分学习实际上进行活动。您不会通过听我说话或看我做事来学习,您会通过自己做事来学习。

跳到1分钟21秒WEKA的更多数据挖掘,即将到达您附近的计算机!希望在那里见到你!

您将介绍什么主题?

  • 运行大规模数据挖掘实验
  • 构建和执行知识流
  • 处理非常大的数据集
  • 分析文本文档的集合
  • 采矿协会规则
  • 使用一系列过滤器进行预处理数据
  • 自动属性选择方法
  • 聚类数据
  • 考虑不同的决策费用
  • 产生学习曲线
  • 优化数据挖掘中的学习参数

您想何时开始?

立即开始,按照自己的速度学习。如果课程尚未开始,您将看到下面列出的未来日期。

  • 现在有空

在本课程中学习

您可以参加这种自我指导的课程,并以自己的步调学习。在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。

您将实现什么?

在课程结束时,您将能够...

  • 比较在广泛的数据集上不同采矿方法的性能
  • 演示如何设置学习任务作为知识流
  • 在巨大数据集上解决数据挖掘问题
  • 应用等宽度和相等的频率构架来离散数字属性
  • 确定受监督与无监督离散化的优势
  • 评估2级分类中错误率之间的不同权衡取舍
  • 使用各种技术对文档进行分类
  • 辩论决策树和决策规则之间的对应关系
  • 解释如何生成和使用关联规则
  • 讨论用于表示,生成和评估簇的技术
  • 通过在交叉验证循环中包装分类器来执行属性选择
  • 描述通过属性子集进行搜索的不同技术
  • 为文本分类问题开发有效的属性集
  • 解释成本敏感的评估,成本敏感的分类和对成本敏感的学习
  • 设计和评估多层神经网络
  • 评估采矿任务所需的培训数据量
  • 计算给定学习系统的最佳参数值

谁是课程?

本课程针对的任何人专业交易数据或有兴趣进一步发展其数据科学领域的专业或学术技能。

本课程从使用WEKA的数据挖掘建议您首先完成该课程,除非您已经对WEKA有基本知识。

与上一门课程一样,它不涉及计算机编程,尽管您需要将计算机用于日常任务的经验。

高中数学已经足够了。假定一些基本统计概念(均值和方差)。

您需要哪些软件或工具?

课程开始之前,免费下载WEKA软件。它在Windows,Linux或Mac下的任何计算机上运行。它已经下载了数百万次,并且正在全球范围内使用。

((注意:根据您的计算机和系统版本,您可能需要管理员访问才能安装WEKA。

您会和谁一起学?

我在爱尔兰长大,在剑桥学习,并在25年前移居天堂(又名新西兰)之前,在英格兰的埃塞克斯大学和加拿大的卡尔加里教授计算机科学。

谁开发了课程?

怀卡托大学

怀卡托大学坐在全球排名前3%的大学中,为学生做好了批判性的思考,并在学习中表现出主动。

  • 已确立的

    1964年
  • 地点

    新西兰怀卡托
  • 世界排名

    前380名 资料来源:QS世界大学排名2021
受到推崇的

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