关于这门课程

本课程旨在扩展您的实用数据挖掘的知识和经验使用WEKA的数据挖掘。

我们将讨论“大数据”以及如何在WEKA中处理（您将使用1000万个实例处理数据集）。您将了解采矿文字。您将使用监督和无监督的过滤器来查看过滤。您将了解离散化和抽样。您将了解属性选择。您将了解分类规则，规则与树木，关联规则，集群，成本敏感的评估和分类。您已经知道如何使用资源管理器，我们将首先向您展示WEKA的其他接口。

同样，该课程的目的是消除围绕数据挖掘的奥秘。完成后，您将使用更强大的方法更好地挖掘自己的数据。最重要的是，您将了解您在做什么！

课程结构

老师打开门。你自己输入。（中国谚语）

这是一门五周的课程：

• 第1周：探索WEKA的界面，并使用大数据
• 第2周：离散和文本分类
• 第3周：分类规则，协会规则和集群
• 第4周：选择属性，计算成本
• 第5周：神经网络，学习曲线和性能优化

每个星期都要关注一些“​​大问题”。例如，第一周的大问题是WEKA的其他接口是什么？和WEKA可以处理大数据吗？

本周涵盖了一些共同解决问题的活动。每个活动都包括：

• 5-10分钟视频
• 测验。但是没有普通的测验！为了回答您必须执行一些实际数据挖掘任务的问题。您不会通过看某人说话来学习；您通过实际做事来学习！测验使您有机会进行大量数据挖掘。

我听到了，我忘了。我明白了，我记得。我这样做，我明白。（孔子）

你会得到额外的好处通过购买升级，包括对测试的访问：

• 第2周结束时中级测试
• 第5周结束时课后测试

本星期 …

在第1周，您将探索WEKA的其他接口：实验者，这使您可以运行比较不同方法的实验；这知识流接口，您可以为数据挖掘项目设置图形工作流程；这命令行接口，接受WEKA更复杂的命令。您将了解“大数据”以及如何在WEKA中处理它。在本周结束时，您将有能力使用所有WEKA的设施，包括针对大规模数据集的溪流处理。

教学团队

• 首席教育家伊恩·维滕

尽管我无法自己参加讨论或回答个人评论或问题，但该课程鼓励了一个强大的学习社区。请分享您自己的经验和知识，并倾听新的观点。我们希望您会喜欢与彼此互动和学习。不要忘记发表评论，并在可能的情况下帮助其他学习者。

如果您对WEKA和课程中的其他人遇到技术问题，请访问Weka Wikihttps://waikato.github.io/weka-wiki/。这还包含指向WEKA邮件列表的链接。

生产团队

• 物流，大卫·尼科尔斯
• 视频编辑，路易丝·赫特
• 字幕，珍妮弗·威廉姆（Jennifer Whisler）
• 音乐：7 MandPåen Skude（船上7个人）由RasmusØrskov，Ashley Hopkins，Sarah Shieff和Ian Witten演出的RasmusØrskov。

支持

• 分享您正在学习的内容，包括困难，问题和解决方案，与班上的其他人一起进行每周的讨论，重点是本周的大问题以及您学到的知识
• 不时讨论
• 所有视频提供了成绩单
• 所有视频的幻灯片都可以下载为PDF文件

软件要求

如果您尚未安装WEKA软件，则需要立即进行操作（请参阅第1.4步）。它在Windows，Linux或Mac下的任何计算机上运行。它已经下载了数百万次，并且正在全球范围内使用。

（（注意：根据您的计算机和系统版本，您可能需要管理员访问才能成功安装WEKA。）

先决条件知识

您不需要本课程的编程经验。而且没有数学，尽管使用了一些高中统计概念（手段和差异，也许是置信区间）。

但是，您确实需要完成课程使用WEKA的数据挖掘，或具有等效知识。如果您可以做你准备好了吗？在此活动结束时测验，您会没事的！