介绍使用Hadoop大数据分析

教学大纲

• 星期1

  Hadoop和使用HDFS的介绍

  • 介绍课程

    欢迎使用Hadoop介绍大数据分析,开始你的学习旅程,由Packt。

  • Hadoop概论

    在这个活动中,我们将讨论如何安装Hadoop, Hortonworks和Cloudera合并的影响,一个Hadoop的概述和历史和Hadoop生态系统。

  • 使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)

    在这个活动中,我们将讨论Hadoop分布式文件系统(HDFS),安装MovieLens数据集,数据集安装到HDFS使用命令行和MapReduce。

  • 使用Hadoop的核心:MapReduce

    在这个活动中,我们将讨论MapReduce, MapReduce分布处理和MapReduce的例子。

  • 使用Hadoop的核心:锻炼活动和挑战

    在这个活动中,我们将探索Python MRJob, Nano和MapReduce工作。我们还将描述如何排电影的受欢迎程度,检查我们的结果。

  • 总结

    你已经达到了第一周的结束。在这个活动中,您将反思所学到的东西。

• 星期2

  Hadoop编程与猪和火花

  • 介绍第2周

    欢迎来到第二周。在这个活动我们将强调将本周的主题。

  • 介绍编程Hadoop猪

    在这个活动中,我们将讨论和介绍洋麻和介绍猪。我们还将猪适用于一个活动。

  • 猪继续

    在这个活动中,我们将详细讨论猪和猪适用于运动的一个挑战。

  • Hadoop编程与火花

    在这个活动中,我们将讨论与火花Hadoop,弹性分布式数据集(抽样),使用抽样。

  • 2.0数据集和火花

    在这个活动中,我们将讨论数据集和火花2.0。

  • 总结

    周2的你已走到了尽头。在这个活动中,您将反思所学到的东西。

• 星期3

  使用Hadoop使用关系和非关系数据存储

  • 介绍周3

    欢迎到星期3。在这个活动我们将强调将本周的主题。

  • 第1部分使用Hadoop使用关系数据存储

    在这个活动中,我们将讨论什么是蜂巢,蜂巢是如何工作的。

  • 第2部分使用Hadoop使用关系数据存储

    在这个活动中,我们将讨论使用Hadoop将MySQL。我们将描述安装MySQL和导入数据并使用Sqoop导入和导出数据。

  • 使用Hadoop的非关系数据存储(1)

    在这个活动中,我们将讨论NoSQL和HBase。

  • 使用Hadoop的非关系数据存储(2)

    在这个活动中,我们将讨论卡桑德拉,安装卡桑德拉和写作火花输出到卡桑德拉。

  • 使用Hadoop的非关系数据存储(3)

    在这个活动中,我们将讨论MongoDB,将MongoDB与火花和使用MongoDB shell。

  • 总结

    你已经达到了3周的最后一天。在这个活动中,您将反思所学到的东西。