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使用人工智能(AI)技术进行业务计划和决策

发现人工智能如何支持业务领导者实施数据驱动的决策和计划。

6,520参加此课程

  • 期间

    2周
  • 每周学习

    3小时
本课程是该课程的一部分AI业务和管理技术,这是导致学位的构件之一工商管理硕士(人工智能)了解更多

了解如何从数据转移到可以告知您决策的知识

在本课程中,您将了解AI技术和AI流程如何帮助人力和自动化业务计划和决策的企业。

当您了解数据源的概念,知识获取和机器学习算法的类型时,您将发展对从数据到知识的过程的理解。然后,您将探索如何使用此过程来告知您的专业决策和业务计划。

您将介绍什么主题?

  • 数据源
  • 知识获取
  • 知识表示
  • 机器学习算法的类型
  • 决策过程
  • 创造价值

在本课程中学习

在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。

您将实现什么?

在课程结束时,您将能够...

  • 总结主要的机器学习(ML)和人工智能(AI)技术
  • 描述如何从数据转移到知识,您可以用来告知决策。

谁是课程?

本课程是为对人工智能(AI)及其在业务中使用的个人而设计的。

请注意,在下面的“您将与谁学”中详细介绍的个人,当前的工作人员是否会发生变化。

您会和谁一起学?

阿德·肖诺拉(Ade Shonola)博士是英国考文垂大学信息技术的讲师,他在商业信息技术(ITB)和数据科学团队中工作。

谁开发了课程?

考文垂大学

考文垂(Coventry)在2020年QS世界大学排名中获得了5个QS明星,用于教学和在线学习,并在MooClab的世界大学排名2021年获得了全球第一名。电子竞技公开赛

  • 已确立的

    1992
  • 地点

    考文垂

编码研究所

编码研究所是一个学习者,企业和教育工作者的家族,创造了一种新的方式来发展工作中所需的数字技能。

在FutureLearn上学习

您的学习,规则

  • 课程分为几周,活动和步骤,以帮助您跟踪学习
  • 通过咬合大小的视频,长效文章,音频和实践活动的混合方式学习
  • 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力

加入全球教室

  • 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
  • 在课程的每一步中,与同龄人和课程教育者分享想法
  • 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话

绘制您的进度

  • 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
  • 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
  • 完成90%的课程步骤和所有评估以赢得您的证书

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如果您喜欢本课程,则可以申请加入该计划,即开始致力于FutureLearn的学位。

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