介绍

嗨,欢迎来到本课程、流程挖掘的舞会。我乔斯Buijs。我在埃因霍温科技大学的助理教授,我一直在做的过程挖掘超过五年了。我想让你和我一样热情对这个漂亮的分析技术。和在本课程中,我们将向您展示挖掘过程是什么,它能做什么,还如何能做到。所以我们将学习具体的技能如何应用过程挖掘本课程后我们提供的数据还在你周围,因为数据无处不在。

例如,如果你看看2011年在互联网一分钟会发生什么,所以也五年前或更多——在一个互联网分钟发生的事情是惊人的。比如在YouTube上,他们每分钟130万视频视图过程。谷歌流程二百万多个搜索查询,等等,等等。当然,每一个查询或创建数据视图,事件数据。所以在2011年预计,到2015年,网络设备的数量将是全球人口的两倍。有这么多数据,一些人甚至称其为大数据的危机。公司收集的数据量持续增长但是他们不能分析。

他们声称只有百分之一的大数据实际上是被分析。但与此同时2013年310亿美元已用于分析大数据。当然,经济增长预计。在两天内,你看到,例如2015年尽可能多的数据是所有直到2003年的历史。所以越来越多的数据,我们需要创建有意义。和过程中挖掘我们关注事件数据因为事件数据也是无处不在。让我给你举几个例子。例如,当你使用你的银行卡支付杂货之类的,会触发一个事件。

一个特定的数量是在一个特定的商店在一个特定的时间和地点。而且当你打电话或发电子邮件,和特别事件数据写入数据。你的邮件什么路线,等等,等等。现在也与智能电视也存储时,哪些渠道时观看。智能手机,他们记录的时候,使用了哪些应用程序,等等,等等。你可以做一些有用的东西。当我回家打开wifi,例如。

当然,还有公共交通。与公共交通卡你可以检查在这所有创建数据——我什么时候办理登机手续和在哪里。当然,甚至当你浏览互联网未来的学习数据记录——网站和页面被访问,时间和多长时间。这可以用来改善。例如,这门课我们可以分析哪些讲座比其他人更加困难。让我们进入更详细一点。让我们把公共交通的例子。所以公共交通相关流程是什么样子的?好吧,你先买一个公共交通卡。

你买这个,当,你穿上你的卡片多少都可以记录下来。一旦你有了这张卡,你可以在公共汽车上,另一个事件。然后你看看在公共汽车上,另一个事件。你知道谁签出,用了多长时间的地方,例如,在签入和签出。

车上你签出后,你可以检查在公车或地铁或火车之类的,然后您可以检查出来。这是整个旅程。你在旅行从一个地方到另一个,检查多次进出。有些时候,你也上这是一个不同类型的活动也记录下来。然后你可以再次签入和签出。最后,当然,你停止。你到达你的目的地,这一过程现在停止。但在任何时候都可以重新开始这个过程。在事件数据记录每一步。第二个例子,当你申请贷款时,该应用程序必须由银行处理。

所以银行的第一步是注册您的应用程序。他们必须将它存储在一个it系统与所有您提供的细节。在这之后,有几个检查执行但以任意顺序。所以你的情况是几乎分裂和三个人可以一起工作。例如,你的信用检查。你没贷款已经太多了。他们还要需要计算的能力。你能贷款最多多少?他们想要做一些其他系统中检查。一旦所有这三个检查执行过程再次合并,可以做出决定。 Do we approve or reject this loan application?

无论这个决定,电子邮件发送给你通知你的决定。因此,尽管这可能是一个简单的视图的一个过程,我希望你可以想象处理贷款申请遵循这种类型的过程,通常由一个IT系统,因此产生大量的数据,可以分析。让我们来看看第三个例子。当你在网上订购的东西,此订单已经交付。所以你有秩序,它包含三个包,红色,蓝色,绿色。当然,一旦你下订单,你需要支付的地方这需要跟踪。只是一旦你支付你的订单将会发货。

所以在你支付,例如,红色和绿色的包已经可以发货。所以他们装上卡车和搬到你的房子。也许几天后蓝色库存所以蓝色的物品也是装运和交付在你的房子。再一次,非常简单的视图的过程,但是我希望你可以看到一个订单已经付款但可能包含多个发货。如果你不在家一批可能几次。你在家,返回和运往另一个时间。和过程中大量的异常处理。再次,每一步是记录。

所以过程挖掘可以协助分析生成的所有数据。我已经向您展示了很多的例子实际上支持流程的流程和软件系统。银行卡,公交卡,网站,它们都是软件系统,在某种程度上与世界互动,你,我,和其他系统。他们必须知道如何与这个世界进行交互。因此,他们使用流程模型配置。流程模型描述输入什么可以收到和软件系统应该如何反应。这过程模型在某种意义上描述了世界和使用这些知识他们配置软件系统。所以软件系统实际上是执行一个过程。当发生这种情况时我必须这样做。

在这种状态下我能指望这个或那个。好吧,在这个执行事件数据记录。每一步,每一个检查,每个订单,都记录在数据库中。这是过程的数据挖掘看着。和过程挖掘桥梁之间的差距事件日志、事件数据和流程模型。流程挖掘技术大致可以分为三类。发现——使用单独的事件数据,我们可以发现一个过程模型,描述了软件系统实例的行为。其次,我们可以做一致性检查。

使用添加发现过程模型或流程模型,实际上是用于配置系统我们可以检查使用数据如果系统或系统的用户遵守流程模型描述了什么。最后,我们有一个流程模型之后,再一次发现或提供,我们可以提高。因为我们可以与数据流程模型,我们可以预测时间信息在此之上。人在哪里?哪条路是最频繁执行的?而且系统中用户合作怎么样?流程挖掘可以提供所有这些问题的答案。

在本课程中我们将介绍几个过程采矿活动和他们介绍采矿项目过程的几个阶段。所以通常你开始初始化阶段,其次是分析迭代,然后总结你实现。比如,你开始计划。过程我在看什么?我要回答什么问题?这给输入提取。根据过程和你想回答的问题,你需要提取某些数据。一旦你的数据你可以处理它。您可以过滤特定的情况或事件进一步关注。使用这个过滤数据,你可以挖掘过程。

有一些技巧可以帮助你和我们将讨论主要的。然后是一个非常重要的一步,评估。鉴于过程挖掘结果,例如一个过程模型,您必须能够评估好这个过程模型描述数据。这给输入的改变,例如,参数或返回数据处理阶段和应用流程挖掘技术。一次,评估后,认为结果是正确的,你可以总结的结果,这使输入的过程改进。所以根据你总结的结果你可以提供具体的流程改进流程所有者。

和在本课程中我们将介绍从提取的步骤总结这些结果,我们将主要关注不同类型的过程挖掘技术以及如何评估结果。所以在接下来的讲座,我们将安装的过程挖掘工具舞会在这门课中,我们将使用应用无论我们立即学习真实的数据。所以我希望很快再次见到你在下一讲中。