与大数据预测人类行为

所以托拜厄斯谈论我们如何使用这些新的数据集得到一个更好的主意,现在世界上正在发生的事情。但是好的决策不仅仅是知道现在发生了什么。这是我们认为的最佳猜测我们可以在未来可能发生的。作为人类,我们必须这样做。我们必须试着预测我们认为别人要做的。我们喜欢步行预测机器的方式。我们让这些预测人类行为模式的基础上,我们已经看到重复过去。

举个例子,如果我问你告诉我当你认为交通今天会忙你附近,你可能能相当准确地猜,因为你已经见过模式重复很多次。甚至人类个性的事实是,在某种程度上,反映了这样一个事实,人类行为在某些方面重演。举个例子,你可能会有一个朋友你知道总是晚见到你。或者,您可能有一个商业伙伴你认识谁可以依靠准时交付。我们收集的新数据集通过我们人类行为与技术的交互文档规模更大。

这意味着我们有机会对电脑,试图找到重复的人类行为模式,这也许是更微妙的比人类大脑可以看到自己。或者如果你看看这些模式只是明显行为在很大的范围内,一个国家或一个国际规模。比你和我接触到在日常的基础上。

最近的研究已开始看是否我们做网上的也可能是一个很好的指标我们然后继续做在现实世界中。如果你认为你和我如何使用互联网,我们经常上网寻找信息来帮助我们决定你将来想要做的事情。举个例子,我们可以寻找信息我们正在考虑去餐厅。我们可以试着找出哪部电影我们应该去看看。拉德•戈埃尔和他的同事们从雅虎看数据什么电影,歌曲,游戏人寻找在线。

他们表明,如果你看看这些数据,你可以预测排名和收入的电影,歌曲,游戏在下周。现在你可能会意识到如果你知道歌的排名在前一周的图表,这将给你一个很好的了解这首歌的排名将在本周的图表。和高尔等人表明,的确是这样。在此基础上你可以做出正确的预测。但是如果你加入这个搜索数据预测模型,那么你的预测有所改善。你会获得更好的在猜测这些电影和歌曲和游戏会在下周。

然而,所有这一切,我们必须记住,试图预测人类行为是困难的,尤其是对于一个特别的原因。是截然不同的预测自然系统可能会做些什么,例如,像雨。如果我出去,我说,我认为今天晚些时候会下雨,然后雨不会因此改变自己的行为。但如果我说我想我知道要做一大群人,他们可能决定不符合他们的利益,他们做了。